探秘海螺 AI 视频与计算机视觉算法的奇妙融合
目录开篇：数字浪潮下的视频新变革蓝耘 Maas 平台与海螺 AI 视频：崭露头角的视频创作利器图片生成视频：化静为动的魔法文本生成视频：文字到画面的奇妙转换 注册与登录计算机视觉算法：海螺 AI 视频的核心驱动力图像识别与分析算法：洞察图像的奥秘代码示例 1：简单的 CNN 图像分类模型代码示例 2&
音视频
3分钟搞定B站缓存视频！超简单m4s转换终极指南
还在为B站视频下架后无法播放而烦恼吗？那些躺在缓存文件夹里的m4s文件就像被锁住的宝藏，今天就教你如何用m4s-converter这个实用工具轻松解锁！🎬 【免费下载链接】m4s-converter 将bilibili缓存的m4s转成mp4(读PC端缓存目录) 项目地址:
视频降噪技术深度解析：从理论到ffmpeg-python实践
视频降噪技术深度解析：从理论到ffmpeg-python实践 【免费下载链接】ffmpeg-python Python bindings for FFmpeg - with complex filtering support 项目地址: 在数字视频处理领域，噪声
以opencv为例说明怎么才算会用一个库
会用一个库，到底是什么意思？—— 以OpenCV为例
一句话讲透： 会用一个库，不是“背下所有函数”，而是： “会装、会查、会拼” —— 能把别人写好的代码工具，拿来解决自己的问题。
🧰 一、什么是“库”？—— 别人造好的“工具箱”
想象你是个木匠ÿ
Wan2.2 文本到视频（Text-to-Video）——ComfyUI 部署与使用
目录
前言
先决条件（硬件 / 软件 / 账号）
环境准备（SSH、系统更新、驱动与库）
ComfyUI 克隆与 Python 虚拟环境安装
下载 Wan2.2 模型文件（推荐结构与命名）
运行 ComfyUI（远程访问 / 本地浏览）
使用 ComfyUI 生成视频：示例流程与节点说明
常见问题（FAQ）与排查指南
部署与生产化建议（容器化、服务化、监控）
ComfyUI-VideoHelperSuite视频工作流完全指南：从入门到精通
ComfyUI-VideoHelperSuite视频工作流完全指南：从入门到精通 【免费下载链接】ComfyUI-VideoHelperSuite Nodes related to video workflows 项目地址: 还在为视频处理工作流而烦恼吗
Python爬虫——爬取某网站的视频
爬取视频
本次爬取，还是运用的是requests方法
首先进入此网站中，选取你想要爬取的视频，进入视频播放页面，按F12，将网络中的名称栏向上拉找到第一个并点击，可以在标头中，找到后续我们想要的一些信息。
爬取视频的步骤大致分为
1、UA伪装
2、获取url
3、发送请求
4、获取响应的数据
5、数据解析
开源语音识别FunASR入门详解
1 前言1.1 简介在人工智能的浪潮中，自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）技术已成为连接人机交互、赋能各行各业的关键桥梁。从智能客服、会议纪要到实时字幕、车载助手，ASR的应用场景日益丰富，对识别的准确率、实时性和部署便捷性也提出了前所未有的高要求。在这样的背景下，F
【OpenCV】Python图像处理之特征提取
Python 图像处理中的特征提取是从图像中提取具有代表性的信息（如边缘、纹理、形状、关键点等），用于后续的分类、识别、检索等任务。以下结合常用算法和库（OpenCV、Scikit-image、PIL）详细介绍关键特征提取技术及实现代码。一、基础特征提取1. 颜色特征颜色直方图是最常用的颜色特征，描述图像中颜色的分
YOLO 训练车牌定位模型 + OpenCV C++ 部署完整步骤
YOLO 训练车牌定位模型 + OpenCV C++ 部署完整步骤一、前期准备（核心工具 / 环境）
硬件：GTX 1060 及以上显卡（显存≥6G），避免训练卡顿
软件：
训练端：Windows/Linux + Python 3.8~3.10 
