OpenCV：从入门到实战的全方位指南
目录一、OpenCV 简介（一）特点（二）应用场景二、OpenCV 的核心模块（一）core 模块（二）imgproc 模块（三）video 模块（四）features2d 模块（五）objdetect
音视频
【arXiv2025】计算机视觉|即插即用|LWGA:即插即用！LWGA模块，视觉性能炸裂！
论文地址： 代码地址： CV缝合怪，分享最计算机视觉新即插即用模块，并提供配套的论文资料与代码。
摘要遥感（RS&
Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防视频监控系统中的视频语义理解与智能检索进阶（365）
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引言：
正文：
一、Java 视频数据处理架构与关键技术
1.1 视频流实时解析与预处理
1.2 夜间场景语义理解优化
二、行为语义理解与实时预警系统
2.1 多模型融合的行为识别
【Unity笔记】视频播放控制器全攻略：支持延迟播放、事件回调与多视频管理的完整实现
关键词：Unity 视频播放、延迟播放、事件回调、多视频管理、VideoPlayer 教程
摘要：本教程详细讲解了如何在 Unity 中使用 VideoPlayer 实现一个功能完善的视频播放控制器，支持按视频名称播放、播放开始/结束事件回调、以及延迟播放等高级功能。
通过使用 NamedClip 数据结构和 Dictionary 映射，你可
计算机视觉学习路线图：从入门到专家
计算机视觉学习路线图：从入门到专家
一、前言
一、数学基础
1.1 线性代数
1.2 概率论与数理统计
1.3 微积分
二、编程语言与工具
2.1 Python
2.2 OpenCV
2.3 PyTorch
2.4TensorFlow
三、经典算法
3.1 边缘检测
3.2 特征提取
3.3 目标检测
四、深度学习
4.1 卷积神经网络
FunASR搭建语音识别服务和VAD检测
调整VAD参数1. 查找VAD模型的配置文件FunASR中的VAD模型为FSMN-VAD，参数配置类为VADXOptions，可以在以下路径中找到：
/workspace/FunASR/runtime/python/onnxruntime/funasr_onnx/utils/e2e_vad.py其中，VADXOptions类定义了多个VAD参
FramePack：6G显存可生成2分钟长视频，附整合包
张吕敏最新开源的 FramePack 带来了颠覆性解决方案！作为一种下一代视频生成框架，通过智能压缩输入帧上下文，让视频扩散模型的计算瓶颈与视频长度 “脱钩”，即使在消费级显卡上也能用 13B 大模型生成 1 分钟高清视频（1800 帧仅需 6GB 显存）。 在4090显卡上的生成速度约 2.5 秒/帧࿰
2025年小白入行计算机视觉，超详细学习路线！
入门计算机视觉（Computer Vision, CV）是一个系统化的过程，需要结合数学基础、编程技能、算法理解和项目实践。以下是详细的学习路径和就业方向建议，分阶段梳理：一、就业方向概览算法工程师（核心方向）1.负责CV算法研发、模型优化（如目标检测、图像分割、人脸识别等）
【工具】HandBrake使用指南：功能详解与视频转码
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一、前言高清视频在当下日益普及，从影视制作到个人拍摄，从社交媒体发布到远程教育，如何高效地压缩、转换和管理视频文件的体积与清晰度，成为内容创作者与技术开发者的核心任务。作为一款免费、开源、跨平台的视频转码神器，HandBrake 拥有强大的编码能力和直观的图形界面&
计算机视觉---视觉伺服控制
一、视觉伺服控制的基本概念与定义视觉伺服控制（Visual Servoing Control）是一种将计算机视觉与自动控制相结合的技术，通过相机获取环境图像信息，提取目标特征，再基于特征误差生成控制信号，驱动执行机构（如机器人手臂、无人机）完成目标跟踪、定位或操作任务。其核心思想是建立
