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高精度二维码识别(基于OpenCV微信扫码的解决方案)

目录一、概述1.1 任务需求1.2 wechat_qrcode介绍二、实现2.1 下载模型2.2 环境安装2.3 脚本测试本文完整代码下载(包括模型):#一、概述1.1 任务需求最近接到一个需求,需要在服务器上部署二维码扫码服务,考虑到高精度和高效率需求,本文采用wechat_qrcode库实现扫码解码功能。1.2

04、Python爬虫——批量爬取douyin视频,下载到本地,半个小时内解决批量下载douyin视频

概要         针对批量爬取douyin视频分为两期进行讲解,本期(第一期)内容是讲解如何在上批量下载视频,如何快速的搭建环境,修改参数,让小伙伴们边看边学,半个小时内就可以轻松将douyin视频批量进行下载。第二期内容主要是对代码进行详解,对爬虫感兴趣的小伙伴可以深入了解一下。下

【视频生成模型】通义万相Wan2.1模型本地部署和LoRA微调

目录 1 简介 2 本地部署 2.1 配置环境 2.2 下载模型 3 文生视频 3.1 运行命令 3.2 生成结果 4 图生视频 4.1 运行命令 4.2 生成结果 5 首尾帧生成视频 5.1 运行命令 5.2 生成结果 6 提示词扩展 7 LoRA微调 1 简介通义万相 2.1 在 2025 年 1 月推出,

实时视频分析的破局之道:蓝耘 MaaS 如何与海螺 AI 视频实现高效协同

一、蓝耘 MaaS 平台:AI 模型全生命周期管理的智能引擎蓝耘 MaaS(Model-as-a-Service)平台是由蓝耘科技推出的 AI 模型全生命周期管理平台,专注于为企业和开发者提供从模型训练、推理到部署的一站式解决方案。依托云原生架构、高性能 GPU 算力和多模态模型支持,蓝耘 MaaS 平台已成为推动 AI 技术

【开源工具】PyQt6录音神器:高颜值多功能音频录制工具开发全解析

【开源工具】🎙️ PyQt6录音神器:高颜值多功能音频录制工具开发全解析 🌈 个人主页:创客白泽 - CSDN博客 🔥 系列专栏:🐍《Python开源项目实战》 💡 热爱不止于代码,热情源自每一个灵感闪现的夜晚。愿以开源之火,点亮前行之路。 &

FramePack V2版 - 支持首尾帧生成,支持LoRA,支持批量,支持50系显卡,一个强大的AI视频生成软件 本地一键整合包下载

FramePack 是斯坦福大学主导开发的视频生成框架,是一种用于视频生成的下一帧(下一帧部分)预测神经网络结构,可以逐步生成视频。FramePack 主要开发者之一,就是业内大名鼎鼎的张吕敏大佬,AI领域的“赛博佛祖”,ControlNet的作者,站内也发布了他的很多项目一键包。 F

2024电赛H题参考方案(+视频演示+核心控制代码)——自动行驶小车

目录 一、题目要求 二、参考资源获取 三、TI板子可能用到的资源 1、环境搭建及工程移植 2、相关模块的移植  四、控制参考方案 1、整体控制方案+视频演示 2、视频演示部分核心代码 五、总结 一、题目要求         小编自认为:此次控制类类型题目的H题,相较于往年较为简单,功能也算单一

【图像轮廓特征查找】图像处理(OpenCV) -part8

17 图像轮廓特征查找图像轮廓特征查找其实就是他的外接轮廓。应用:        图像分割        形状分析        物体检测与识别根据轮廓点进行,所以要先找到轮廓。先灰度化、二值化。目标物体白色,非目标物体黑色,选择合适的儿值化方式。有了轮廓点就可以找到最上、最下、最左、最右的四个坐标,X_{min}、X_{max

计算机视觉基础|轻量化网络设计:MobileNetV3

一、引言 在深度学习领域,随着移动端和嵌入式设备的快速发展,对神经网络模型的轻量化需求日益迫切。传统的卷积神经网络(CNN)虽然在性能上表现出色,但由于其参数量大、计算复杂,往往难以在资源受限的设备上高效运行。轻量化网络的出现,有效地解决了这一问题,使得深度学习模型能够在移动设备、物联

KrillinAI:视频跨语言传播的一站式AI解决方案

引言在全球内容创作领域,跨语言传播一直是内容创作者面临的巨大挑战。传统的视频本地化流程繁琐,涉及多个环节和工具,不仅耗时耗力,还常常面临质量不稳定的问题。随着大语言模型(LLM)技术的迅猛发展,一款名为KrillinAI的开源工具横空出世,为内容创作者带来了革命性的视频翻译与配音解决方案。本文将深入剖析这款Git