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全网首发! Nvidia Jetson Thor 128GB DK 刷机与测评(一)刷机与 OpenCV-CUDA、pytorch CUDA13.0+ 使用

Nvidia Jetson Thor DK 于 2025年8月25日正式发售,我们实验室获得了首批套件,经过几天的折腾,这篇博客将总结如何刷机以及刷机过程中的注意事项。【Note】:由于评测部分内容太多,我们将这篇博客拆分为多篇避免单独的博客失去重点,你可以通过下面的链接进行跳转: 《全网首发! Nv

OpenCV下载安装教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了(附安装包)

文章目录 准备工作 下载OpenCV安装包 解压OpenCV安装包 配置OpenCV环境变量 四、在Visual Studio中部署OpenCV 前置条件:安装Visual Studio 1. 创建新项目 2. 添加包含目录 3. 添加库目录 4. 添加附加依赖项 OpenCV颜色识别基础应用 OpenCVSharp - .NET开发者的福音 本文提供最

【工具记录分享】提取bilibili视频字幕

F12大法教程很多 但方法比较统一 例快速提取视频字幕!适用B站、AI字幕等等。好用 - 哔哩哔哩无脑小工具哔哩哔哩B站字幕下载_在线字幕解析-飞鱼视频下载助手把链接扔进去就会自动生成srt文件需要txt可以配合:SRT转为TXT

OpenCV计算机视觉实战(27)——深度学习与卷积神经网络

OpenCV计算机视觉实战(27)——深度学习与卷积神经网络 0. 前言 1. 深度学习简史 1.1 感知器 1.2 浅层学习网络 1.3 深度学习网络 2. 权重、偏置和激活函数 2.1 权重 2.2 偏置 2.3 激活函数 2.4 优化过程 3. 卷积神经网络 3.1 卷积层 3.2 全连接网络 vs 卷积神经网络

计算机视觉(opencv)——疲劳检测

疲劳检测系统详解与实现(驾驶员/课堂监控)摘要疲劳检测是一类通过分析人体行为(如眼睛闭合、头部姿态、打哈欠等)来判断个体是否处于疲劳或注意力不集中的技术。它在驾驶员监控、驾驶安全、课堂学员状态检测、远程办公督导等场景中具有重要应用价值。本文以基于人脸关键点的眼睛纵横比(EAR, Eye Aspect Ratio)方

RTX 4090 加速国产 AIGC 视频生成:腾讯混元与阿里千问开源模型

国产AIGC视频大模型正加速落地,RTX 4090凭借强大算力与大显存,成为本地部署腾讯混元、阿里通义万相等前沿视频生成模型的最佳选择,开启桌面级AI创作新时代。 目录 一、引言:国产AIGC视频大模型,桌面算力的新疆域 二、解锁潜能:RTX 4090与国产视频大模型的协同优势 三、项目解析&#xff1a

labelme数据标注保姆级教程:从安装到格式转换全流程,附常见问题避坑指南(含视频讲解)

引言:为什么选择labelme?在人工智能和机器学习领域,高质量的标注数据是训练优秀模型的基础。而 labelme作为一款开源、跨平台的图像标注工具,凭借其强大的功能和易用性,成为了数据标注领域的热门选择。它支持多种标注类型,如矩形框、多边形、线段、点、文本等,能满足目标检测、图像分割、姿态估计等多

告别显卡焦虑:Wan2.1+cpolar让AI视频创作走进普通家庭

文章目录 前言 【视频教程】 1.软件准备 1.1 ComfyUI 1.2 文本编码器 1.3 VAE 1.4 视频生成模型 2.整合配置 3. 本地运行测试 4. 公网使用Wan2.1模型生成视频 4.1 创建远程连接公网地址 5. 固定远程访问公网地址 总结 无需专业工作站,普通电脑也能跑AI视频模型;告别复杂配置&#x