YOLOv11实时目标检测 | 摄像头视频图片文件检测 在上篇文章中YOLO11环境部署 || 从检测到训练#,我们详细探讨了YOLO11的部署以及推理训练,但是评论区的观众老爷就说了:“博主博主,你这个只能推理只能推理图片,还要将图片放在文件夹下,有没有更简单方便的推理方法?” 有的兄弟,有的,像这样更简单的方法还有10 音视频 2025年04月21日 49 点赞 0 评论 8004 浏览
Deepseek + 即梦,你要的 AI 视频保姆级教程来了 大家好呀,前天写的 Deepseek 写 AI 视频脚本的文章小爆。好多朋友留言问用 Deepseek 脚本怎么去做图做视频。今天我就来分享个保姆级教程。之前提到的 Deepseek出视频脚本教程在这里: [Deepseek 做 AI 视频恐怖如斯!]基于这一批脚本,我们直接开始出图。1、 首先需要下载一个即梦,下载链接 音视频 2025年04月21日 142 点赞 0 评论 15609 浏览
使用opencv优化图片(画面变清晰) 文章目录 需求 影响照片清晰度的因素 实现 降噪 测试代码 锐化 空间锐化 Unsharp Masking 频率域锐化 对比测试 对比度增强 常 音视频 2025年04月21日 133 点赞 0 评论 1816 浏览
【OpenCV】入门教学 🏠大家好,我是Yui_💬 🍑如果文章知识点有错误的地方,请指正!和大家一起学习,一起进步👀 🚀如有不懂,可以随时向我提问,我会全力讲解~ 🔥如果感觉博主的文章还不错的话,希望大家关注、点赞、收藏三连支持一下博主哦~! 🔥你们的支持是我创作的动力! 🧸我相信现在的努力的艰辛,都是为以后的美好最好的见证! 🧸人的心态决定姿态! 💬欢迎讨论:如有疑问或见解,欢迎在评论区留言互动。 👍点赞、收藏与分 音视频 2025年04月21日 51 点赞 0 评论 10391 浏览
使用 FFmpeg 提取音频的详细指南 FFmpeg 是一个开源的多媒体处理工具,支持视频、音频的编码、解码、转换等多种功能。通过 FFmpeg,提取视频中的音频并保存为各种格式非常简单和高效。这在音视频剪辑、媒体处理、转码等场景中具有广泛的应用。本文将详细讲解如何使用 FFmpeg 提取音频,包括常见的音频格式提取、音频质量调整、高级处理操作等。内容浅显易懂,适合初学者快速掌握。 音视频 2025年04月21日 176 点赞 0 评论 13908 浏览
一键提取人声 、伴奏 免费人声、伴奏 音频分离软件分享——UVR5下载安装教程 引言在处理视频及音频编辑的过程中,人声与伴奏的分离是一项广受欢迎且实用的功能, 但是市面上大多人声分离软件都需付费。今天要分享的是Ultimate Vocal Remover 5 (UVR5),一款跨平台(Windows、Mac、Linux)的专业音频工具。它的核心优势在于其精准的人声与伴奏分离技术。借助先进的AI算法ÿ 音视频 2025年04月21日 64 点赞 0 评论 18377 浏览
香橙派--安装RKMPP、x264、x265、libdrm、FFmpeg(支持rkmpp)以及opencv(支持带rkmpp的ffmpeg)(适用于RK3588平台) 一、opencv的子库 0. 安装RKMPPgit clone cd mpp/build/linux/aarch64 ./make-Makefiles.bash make -j$(nproc) sudo make install RKMPP:用于编解码测试,支持RK3588平台。 1. 安装x264git clone h 音视频 2025年04月21日 166 点赞 0 评论 12595 浏览
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!) 本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:分享|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目本文将分享16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目。具体包括: 1. 人数统计工具 2. 颜色检测 3. 视频中的对象跟踪 4. 行人检测 5. 手势 音视频 2025年04月21日 112 点赞 0 评论 2312 浏览
CogVideoX - Fun:以 CogVideoX 框架为基,开启无限长 AI 视频生成新时代 目录 引言 一、CogVideoX-Fun简介 二、功能特点 三、技术原理 四、应用场景 结语 引言在人工智能的浪潮中,AI视频生成技术正逐渐成为内容创作的新宠。其中,CogVideoX-Fun作为一款基于CogVideoX的整合包,不仅支持从文字到视频的生成,还拓展了视频分辨率的界限,为创作者提供了更广阔的创 音视频 2025年04月21日 52 点赞 0 评论 13404 浏览
LatentSync本地部署教程:一键生成逼真唇形同步视频! LatentSync是由字节跳动联合北京交通大学开源的一种唇形同步框架。LatentSync基于音频条件构建的潜在扩散模型摒弃了传统方式中必备的中间3D表示以及2D特征点。凭借Stable Diffusion所赋予的超强 “创作力”,它能够敏锐地捕捉到那些错综复杂的视听关联,将无形的音频精准转化为动态鲜活、逼真度极高的说话视频。核心技术:音频条件潜在扩散 音视频 2025年04月21日 144 点赞 0 评论 10645 浏览