基于PyQt5的UI界面开发——图像与视频的加载与显示
介绍这里我们的主要目标是实现一个基于PyQt5和OpenCV的图像浏览和视频播放应用。用户可以选择本地的图像或视频文件夹，进行图像自动播放和图像切换以及视频播放和调用摄像头等操作，并且支持图像保存功能。项目的核心设计包括文件路径选择、图像或视频的显示、自动播放、图像保存等功能。录得教程视频：专为深度学习开发者设计的PyQt5快速上手教程_哔哩哔哩_bili
音视频
用 OpenCV 给图像 “挑挑拣拣”，找出关键信息！
目录一、背景二、OpenCV 关键词提取基础概念什么是关键词提取OpenCV 在关键词提取中的作用三、OpenCV 关键词提取的流程整体流程概述详细步骤及作用流程图四、OpenCV 关键词提取的代码实现环境准备代码演示代码说明五、常见问题及解决方法特征提取不准确关键词匹配错误六、小结一、背景在当今数字化信息爆炸的时代，图像和视频数据海量增长。从这些视觉数据中提取关键信息变得尤为重要。
OpenCV计算机视觉实战（27）——深度学习与卷积神经网络
OpenCV计算机视觉实战（27）——深度学习与卷积神经网络
0. 前言
1. 深度学习简史
1.1 感知器
1.2 浅层学习网络
1.3 深度学习网络
2. 权重、偏置和激活函数
2.1 权重
2.2 偏置
2.3 激活函数
2.4 优化过程
3. 卷积神经网络
3.1 卷积层
3.2 全连接网络 vs 卷积神经网络
如何下载链接为blob类型的视频,video 标签 src:blob 链接转下载MP4
文章目录
前言
这种链接是如何生成的？
原理分析
第一步，找到源地址
1.在想下载的视频网页，按f12打开开发人员工具。找到video标签，锁定src属性
2.确认src源为blob：样式，转到网络（network），在筛选中输入.m3u8ÿ
运行图生视频/文生视频（Wan2.X等）的显卡配置总结
运行图生视频/文生视频（如Wan2.2）的显卡配置总结
Wan2.2 是一个基于深度学习的视频生成项目，支持 图生视频（Image-to-Video） 和 文生视频（Text-to-Video） 任务，类似于 Stable Video Diffusion 或 RunwayML 的视频生
【音视频】使用 GStreamer 管道和 opencv 读取摄像头并实现自定义码率视频录制
一、背景 文接上回，在成功编译出 GStreamer 支持的cv2后，本文介绍如何使用GStreamer管道读取摄像头rtsp流，同时实现自定义码率的视频录制，有效控制视频体积。二、代码及参数说明 1. 代码import cv2
# 使用GStreamer管道
gst_str = (
'appsrc ! vid
前端实现B站视频画中画功能 - 完整代码实现主页面和小窗同步视频控制功能
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基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统，支持图片、视频、摄像头输入，PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度（未熟、半熟、成熟）
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调用示例
加载预训练模型
开始训练
加载训练好的模型
在验证集上评估
加载训练好的模型
文字及代码仅供参考。桃子成熟度分类检测数据集，主要用于桃子成熟度分类检测应用任务 数据背景&
RTX 4090 加速国产 AIGC 视频生成：腾讯混元与阿里千问开源模型
国产AIGC视频大模型正加速落地，RTX 4090凭借强大算力与大显存，成为本地部署腾讯混元、阿里通义万相等前沿视频生成模型的最佳选择，开启桌面级AI创作新时代。
目录
一、引言：国产AIGC视频大模型，桌面算力的新疆域
二、解锁潜能：RTX 4090与国产视频大模型的协同优势
三、项目解析：
【工具】HandBrake使用指南：功能详解与视频转码
HandBrake使用指南：功能详解与视频转码
一、前言高清视频在当下日益普及，从影视制作到个人拍摄，从社交媒体发布到远程教育，如何高效地压缩、转换和管理视频文件的体积与清晰度，成为内容创作者与技术开发者的核心任务。作为一款免费、开源、跨平台的视频转码神器，HandBrake 拥有强大的编码能力和直观的图形界面&
