ChatGPT 4：解锁AI文案、绘画与视频创作新纪元
文章目录
一、ChatGPT 4的技术革新
二、AI文案创作：精准生成与个性化定制
三、AI绘画艺术：从文字到图像的神奇转化
四、AI视频制作：自动化剪辑与创意实现
五、知识库与ChatGPT 4的深度融合
六、全新的变革和机遇
《ChatGPT 4 应用详解：AI文案＋AI绘画＋AI视频＋
音视频
嵌入式linux学习之opencv交叉编译/移植并使用CmakeList编译demo
文章目录
一.交叉编译opencv库
1.下载opencv源码
2. 安装编译工具
3.安装opencv前安装环境依赖
处理图像所需的包
处理视频所需的包
优化opencv功能
4. 编译
问题汇总：
问题1：
问题2
问题3
问题4
问题5
问题6
二.cpp程序编写
1.CMakeList.tx
【深度学习基础】一篇带你入门计算机视觉（从计算机视觉任务出发）
🌈 个人主页：十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏： 🏀《AI认知筑基三十讲》_十二月的猫的博客-CSDN博客
💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光
目录1. 前言2. 计算机视觉3. 十大基础任务3.1 图像分类3.2 带定位的
计算机视觉基础｜轻量化网络设计：MobileNetV3
一、引言
在深度学习领域，随着移动端和嵌入式设备的快速发展，对神经网络模型的轻量化需求日益迫切。传统的卷积神经网络（CNN）虽然在性能上表现出色，但由于其参数量大、计算复杂，往往难以在资源受限的设备上高效运行。轻量化网络的出现，有效地解决了这一问题，使得深度学习模型能够在移动设备、物联
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AI革命！蓝耘携手海螺AI视频，打造智能化视频新纪元
AI革命！蓝耘携手海螺AI视频，打造智能化视频新纪元
前言
在这个信息爆炸的时代，视频已经成为我们获取信息、学习新知识的重要方式。而随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI与视频内容的结合为我们带来了全新的视听体验。今天，我想和大家分享一下蓝耘在这一领域的最新创新——与海螺AI视频的合作。
自适应语言引导的多模态变换器：通过抑制视觉和音频中的无关信息来改进情感分析（14 Dec 2023）
Learning Language-guided Adaptive Hyper-modality Representation for Multimodal Sentiment Analysis#xff08;MSA）中，模型通常需要整合来自不同模态（如
Qwen2.5-Omni 大模型部署实践（八）：视频信息提取的多模态应用探索
系列篇章💥
No.
文章
1
Qwen2.5-Omni 大模型部署实践（一）：环境搭建与模型下载
2
Qwen2.5-Omni 大模型部署实践（二）：使用transformers推理实践
3
Qwen2.5-Omni 大模型部署实践（三）：
04、Python爬虫——批量爬取douyin视频，下载到本地，半个小时内解决批量下载douyin视频
概要 针对批量爬取douyin视频分为两期进行讲解，本期（第一期）内容是讲解如何在上批量下载视频，如何快速的搭建环境，修改参数，让小伙伴们边看边学，半个小时内就可以轻松将douyin视频批量进行下载。第二期内容主要是对代码进行详解，对爬虫感兴趣的小伙伴可以深入了解一下。下
