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【OpenCV】入门教学

🏠大家好,我是Yui_💬 🍑如果文章知识点有错误的地方,请指正!和大家一起学习,一起进步👀 🚀如有不懂,可以随时向我提问,我会全力讲解~ 🔥如果感觉博主的文章还不错的话,希望大家关注、点赞、收藏三连支持一下博主哦~! 🔥你们的支持是我创作的动力! 🧸我相信现在的努力的艰辛,都是为以后的美好最好的见证! 🧸人的心态决定姿态! 💬欢迎讨论:如有疑问或见解,欢迎在评论区留言互动。 👍点赞、收藏与分

LatentSync本地部署教程:一键生成逼真唇形同步视频!

LatentSync是由字节跳动联合北京交通大学开源的一种唇形同步框架。​LatentSync基于音频条件构建的潜在扩散模型摒弃了传统方式中必备的中间3D表示以及2D特征点。凭借Stable Diffusion所赋予的超强 “创作力”,它能够敏锐地捕捉到那些错综复杂的视听关联,将无形的音频精准转化为动态鲜活、逼真度极高的说话视频。核心技术:音频条件潜在扩散

Wan2.1 本地部署碾压级「文生视频+AI绘图转电影」双引擎,免费开源!3步秒出4K超清大片(附手把手教程+资源包)

你是否想过,只需要一行文字,就能本地生成高质量的视频,而且人人都能免费离线使用。大家好,今天我们来介绍一款真正突破视频生成极限的文生视频以及图生视频的免费开源AI大模型,它就是最近在Vbench榜单上排名第一的开源视频生成大模型——WAN 2.1。生成视频的质量非常的高,SOTA性能相当震撼,因为在多

【机器学习】大模型环境下的应用:计算机视觉的探索与实践

 引言随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,机器学习(Machine Learning,ML)在计算机视觉(Computer Vision,CV)领域的应用日益广泛。特别是大模型(Large Models)如深度卷积神经网络(CNN)的出现,极大地推动了图像识别、目标检测、图像生成等任务的性能和效果。本文将深入探讨机器学习与大模型在计算机视觉中的应用,结合代码示例,展示其在实际问题中的

[C++]使用纯opencv部署yolov11目标检测onnx模型

yolov11官方框架:#43;+中使用纯OpenCV部署YOLOv11进行目标检测是一项具有挑战性的任务,因为YOLOv11通常是用PyTorch等深度学习框架实现的,而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型。然而&#xff0c

基于深度学习的多模态人脸情绪识别研究与实现(视频+图像+语音)

       这是一个结合图像和音频的情绪识别系统,从架构、数据准备、模型实现、训练等。包括数据收集、预处理、模型训练、融合方法、部署优化等全流程。确定完整系统的组成部分:数据收集与处理、模型设计与训练、多模态融合、系统集成、部署优化、用户界面等。详细说明,还要给出详细的代码框架和工具。包括如何处理实时数据流,如何同步音频和视频&#xf

CogVideoX - Fun:以 CogVideoX 框架为基,开启无限长 AI 视频生成新时代

目录 引言 一、CogVideoX-Fun简介 二、功能特点 三、技术原理 四、应用场景 结语 引言在人工智能的浪潮中,AI视频生成技术正逐渐成为内容创作的新宠。其中,CogVideoX-Fun作为一款基于CogVideoX的整合包,不仅支持从文字到视频的生成,还拓展了视频分辨率的界限,为创作者提供了更广阔的创

使用 FFmpeg 提取音频的详细指南

FFmpeg 是一个开源的多媒体处理工具,支持视频、音频的编码、解码、转换等多种功能。通过 FFmpeg,提取视频中的音频并保存为各种格式非常简单和高效。这在音视频剪辑、媒体处理、转码等场景中具有广泛的应用。本文将详细讲解如何使用 FFmpeg 提取音频,包括常见的音频格式提取、音频质量调整、高级处理操作等。内容浅显易懂,适合初学者快速掌握。