OpenCV计算机视觉实战（27）——深度学习与卷积神经网络
OpenCV计算机视觉实战（27）——深度学习与卷积神经网络
0. 前言
1. 深度学习简史
1.1 感知器
1.2 浅层学习网络
1.3 深度学习网络
2. 权重、偏置和激活函数
2.1 权重
2.2 偏置
2.3 激活函数
2.4 优化过程
3. 卷积神经网络
3.1 卷积层
3.2 全连接网络 vs 卷积神经网络
音视频
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文章目录
调用示例
加载预训练模型
开始训练
加载训练好的模型
在验证集上评估
加载训练好的模型
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0. 前言
1. MNIST 手写数字分类
1.1 数据集加载
1.2 模型构建
1.3 模型评估指标
2. 二维卷积的数学原理
3. 使用 ResNet9 实现 CIFAR-10 数据集分类
小结
系列链接
0. 前言本节将介绍如何构建并使用
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