计算机视觉最新进展：从目标检测到实例分割
本文深入探讨计算机视觉领域从目标检测到实例分割的最新进展。开篇介绍计算机视觉的重要性及这两项任务的定义与关联。接着详细阐述目标检测的进展，涵盖传统算法如 Haar 特征与 HOG 特征结合分类器，以及深度学习算法如 R-CNN 系列、YOLO 系列和 SSD 等，对比各算法特点与性能。随后聚焦实例分割，讲述 Mask R-CNN 等算法原理与
音视频
OpenCV从入门到精通：OpenCV安装、配置、依赖安装、基本语法、常用方法详解
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引言OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的跨平台计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理算法接口，支持 Python、C++、Java 等多种语言。它在工业检测、人脸识
打造沉浸式古诗欣赏页面：HTML5视频背景与音频的完美结合
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务） 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 &
实战：用OpenCV和Python进行人脸识别
SQLAlchemy是Python中最流行的ORM（对象关系映射）框架之一，它提供了高效且灵活的数据库操作方式。本文将介绍如何使用SQLAlchemy ORM进行数据库操作。目录
安装SQLAlchemy
核心概念
连接数据库
定义数据模型
创建数据库表
基本CRUD操作
查询数据
关系操作
LatentSync本地部署教程：一键生成逼真唇形同步视频！
LatentSync是由字节跳动联合北京交通大学开源的一种唇形同步框架。LatentSync基于音频条件构建的潜在扩散模型摒弃了传统方式中必备的中间3D表示以及2D特征点。凭借Stable Diffusion所赋予的超强 “创作力”，它能够敏锐地捕捉到那些错综复杂的视听关联，将无形的音频精准转化为动态鲜活、逼真度极高的说话视频。核心技术：音频条件潜在扩散
Winserver2008Opencv提示Cantfinddependentlibraries解决方法：Windows Server 2008下OpenCV运行难题一网打尽
Winserver2008Opencv提示Cantfinddependentlibraries解决方法：Windows Server 2008下OpenCV运行难题一网打尽项目介绍在Windows Server 2008环境中，使用OpenCV进行图像处理或机器视觉开发时，可能会遇到一个棘手的问题：“Can't find depend
破解会员视频？这些方法千万别碰！
爬取会员视频通常涉及绕过付费限制或登录验证，这可能违反网站的服务条款或相关法律（如《数字千年版权法》）。以下提供两种合法合规的技术实现思路，供学习参考：方法一：模拟登录后访问公开内容（需合法授权）假设目标网站提供公开的API或允许合法爬取非会员视频，可通过模拟登录获取基础数
通义万相2.2与DeepSeek协同创作：AI生成高质量长视频的完整指南
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一、技术架构与协同原理
1.1 双模型协同工作框架通义万相2.2（Wan 2.2）作为阿里巴巴的多模态生成模型，与深度求索（DeepSeek）的大型语言模型相结合，创造了前所未有的长视频生成能力。这种协同架构的核心在于优势互补
【从零开始学Dify】 Dify + 视觉模型构建文生视频工作流
目录题
DIfy 工作流
创建工作流
1、添加模型
2、创建应用
3、Workflow的系统变量
4、添加用户输入变量
5、添加LLM节点
6、安装文生视频插件
7、添加文生视频节点
8、添加LLM节点
9、添加结束节点
10、发布测试
最后
DIfy 工作流工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤（节点）降低系统复杂度，减少了对提示
用 OpenCV 打开摄像头画面并显示：详细指南
引言OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，提供了丰富的函数和工具来处理图像和视频。在众多应用场景中，使用 OpenCV 打开摄像头并实时显示画面是一项基础且重要的操作。本文将详细介绍如何在 C++ 环境下，使用 OpenCV
