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实时视频分析的破局之道:蓝耘 MaaS 如何与海螺 AI 视频实现高效协同

一、蓝耘 MaaS 平台:AI 模型全生命周期管理的智能引擎蓝耘 MaaS(Model-as-a-Service)平台是由蓝耘科技推出的 AI 模型全生命周期管理平台,专注于为企业和开发者提供从模型训练、推理到部署的一站式解决方案。依托云原生架构、高性能 GPU 算力和多模态模型支持,蓝耘 MaaS 平台已成为推动 AI 技术

[C++]使用纯opencv部署yolov11目标检测onnx模型

yolov11官方框架:#43;+中使用纯OpenCV部署YOLOv11进行目标检测是一项具有挑战性的任务,因为YOLOv11通常是用PyTorch等深度学习框架实现的,而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型。然而&#xff0c

深入学习OpenCV:第三章OpenCV 核心模块介绍(上)

以下是 OpenCV 核心模块教程 的介绍文章,涵盖图像基础操作、像素处理、算术运算、性能优化等核心功能。由于内容比较多,分为三篇文章进行描述,本文是第一部分。 目录 图像的基础操作 图像的算术运算 性能优化与测量 颜色空间转换 图像阈值处理 几何变换 1. 图像的基础操作 核心功能 访问像素值:读取和修改像素。 裁剪感兴趣区域&#xf

python学习通简单的自动看视频脚本程序,解放你的双手!(图片的识别与自动点击)(pyautogui、opencv-pyghon)

学习通的视频任务一直让人感到烦恼,挂在身边刷课需要刷完手动点下一个视频,往往在旁边玩耍时经常忘了点导致时间浪费,更有离谱的课程中途还会设置练习题防止你不听课,这时何不自己写个Python脚本来解放双手,让程序帮你刷课呢?希望我的文章能够帮助到你!我这里使用的是window系统一、首先下载需要用到的工具

【图像轮廓特征查找】图像处理(OpenCV) -part8

17 图像轮廓特征查找图像轮廓特征查找其实就是他的外接轮廓。应用:        图像分割        形状分析        物体检测与识别根据轮廓点进行,所以要先找到轮廓。先灰度化、二值化。目标物体白色,非目标物体黑色,选择合适的儿值化方式。有了轮廓点就可以找到最上、最下、最左、最右的四个坐标,X_{min}、X_{max

【机器学习】大模型环境下的应用:计算机视觉的探索与实践

 引言随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升,机器学习(Machine Learning,ML)在计算机视觉(Computer Vision,CV)领域的应用日益广泛。特别是大模型(Large Models)如深度卷积神经网络(CNN)的出现,极大地推动了图像识别、目标检测、图像生成等任务的性能和效果。本文将深入探讨机器学习与大模型在计算机视觉中的应用,结合代码示例,展示其在实际问题中的

Ubuntu22.04安装视觉环境(CUDA CUDNN TensorRT realsense PCL OpenCV)

一、安装显卡驱动先安装编译器sudo apt install gcc g++ make cmakenvidia驱动官网:Download The Official NVIDIA Drivers | NVIDIA选择自己显卡和系统版本,并选择合适驱动目前最新推荐安装驱动为Linux x64 (AMD64/EM64T) Display Driver 570.

Wan2.1 本地部署碾压级「文生视频+AI绘图转电影」双引擎,免费开源!3步秒出4K超清大片(附手把手教程+资源包)

你是否想过,只需要一行文字,就能本地生成高质量的视频,而且人人都能免费离线使用。大家好,今天我们来介绍一款真正突破视频生成极限的文生视频以及图生视频的免费开源AI大模型,它就是最近在Vbench榜单上排名第一的开源视频生成大模型——WAN 2.1。生成视频的质量非常的高,SOTA性能相当震撼,因为在多