C++分布式语音识别服务实践
基于 brpc+etcd + 百度 AI SDK 的分布式语音识别服务实践：从代码架构到踩坑复盘
一、项目背景与核心功能最近基于 C++ 实现了一个分布式语音识别子服务，核心目标是提供高可用的 RPC 接口，支持客户端上传 PCM 音频文件并返回识别结果。技术栈选型如下：
RPC 框架：brp
音视频
在Word中嵌入高质量AVI视频的酷酷录像使用教程
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：AVI是一种由微软开发的视频存储格式，能够将音频和视频数据交错存储在同一文件中。该格式兼容性广泛，适合需要高保真视频质量的用户，尤其是在Word文档中插入视频。然而，AVI文件体积较大，占用存储空间多，且可能需要较高的硬件配置。”酷酷录像
Cmake编译带CUDA加速的OpenCv(保姆级）--附编译好的文件
文章目录
前言
一、需要准备的软件
二、NVIDIA CUDA安装过程
CUDNN安装
下载Cmake编译软件
下载OpenCv_contribute
Cmake编译过程
VS编译OpenCv阶段
手残党必备
前言CUDA允许利用GPU的并行计算能力，显著提高图像处理和计算的速度，尤其是在处理大规模数据时。相比于C
Python中cv2 (OpenCV, opencv-python)库的安装、使用方法demo
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司于1999年首次发布，目前由非盈利组织OpenCV.org维护。OpenCV包含了超过2500种优化算法，涵盖从基础的图像处理到高级的机器学习应用。主要特性包括：
跨平台支持（
ESP32 I2S音频总线学习笔记（六）：DIY蓝牙音箱教程
往期相关文章：ESP32 I2S音频总线学习笔记（一）：初识I2S通信与配置基础ESP32 I2S音频总线学习笔记（二）：I2S读取INMP441音频数据ESP32 I2S音频总线学习笔记（三）：I2S音频输出ESP32 I2S音频总线学习笔记（
学AI需要什么样的电脑配置？（机器学习丨深度学习丨计算机视觉丨自然语言处理）
引言：AI学习——硬件是基石，配置是起点当你准备踏入AI的“炼丹炉”，一台合适的电脑就不可或缺。无论是处理海量数据的预处理，还是训练动辄数十亿参数的大模型，硬件配置直接决定了你的学习效率和项目上限。想象一下，用低配电脑训练BERT模型，就如同骑着自行车追赶高铁——即便算法再精妙，硬件性
抖音视频解析源码（无需cookie）最新版 2024/8/18
API，仅供学习交流使用，禁止用于商业用途、违法用途等，否则后果自负前言
闲来无事，研究了一下抖音的视频接口，都需要cookie、msToken、a_bogus....这些参数才能调用获取解析，而且a_bogus算法且复杂，cookie也要时常更新，而下面代码能跳过这些参数
【Android虚拟摄像头】五、用视频替换相机预览画面
目录前情提要本篇目标 一、配置OBS及RTMP推流服务器1. 配置RTMP推流服务器 2. 配置OBS推流软件3. 通过FFPlay测试RTMP视频流二、修改相机服务代码，读取视频流YUV数据1. 程序逻辑设计2. 修改CameraServer进程代码3. 编译测试 三、 编写VCAM程序，为相机服务提供YUV数据1. 编写VCam.cpp程序代码2. 添加编译配置3
【语音识别】搭建本地的语音转文字系统：FunASR（离线不联网即可使用）
参考自：
参考配置：FunASR/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md at main · alibaba-damo-academy/FunASR (github.com)
参考配置：FunASR/runtime/quick_start_zh.md at 861147c7308b91068ffa027
（2）100天python从入门到拿捏
Python 的主要运用领域Python 是一种多用途的编程语言，广泛应用于许多不同的领域。以下是 Python 的一些主要运用领域，并附上使用 Python 的公司及其产品示例。
文章目录
Python 的主要运用领域
1. Web 开发
2. 数据科学与分析
3. 机器学习与人工智能
4. 自动化与脚本编程
5. 爬虫与数据抓取
6. 金融与量化分析
