音视频

1. 首页
2. IT互联网
3. 音视频

【详解之OpenCV中的findHomography()函数 和 cv2.warpPerspective()函数】

文章目录 cv2.findHomography()函数介绍: 函数原型 参数说明 返回值 使用示例 解释 cv2.warpPerspective()函数介绍 函数定义 参数详解 示例代码 cv2.findHomography()函数介绍:cv2.findHom

音视频 2025年04月16日 139 点赞 0 评论 16336 浏览

AI一键去除视频字幕，告别素材浪费！完全​免费！亲测效果惊艳

内容简介：本文介绍了一款免费、实用的AI去字幕工具——VSR，实测效果不错。正文：很多人都曾因为字幕而烦恼：辛辛苦苦找到的素材，却因字幕而弃用。最近发现了一款免费的AI去字幕工具：VSR，测试了一下，效果非常不错。 很适合做精细视频用。1. VSR是什么？VSR是一款免费开

音视频 2025年10月28日 95 点赞 0 评论 16290 浏览

Opencv(一): 用Opencv了解图像

文章目录 思维导图 前言 一、图像的最小单元 1. 像素的本质 2. 像素的存储形式 二、图像的颜色体系 1. RGB三通道的定义 2. 通道数值的物理意义 3. 灰度图与单通道 三、存储图像的核心 1. 不同类型图像的数组维度 2. OpenCV的BGR通道顺序 四:实验现象 五.总结 思维导图 前言我们每天浏览的图片、视频&#xf

音视频 2025年10月29日 198 点赞 0 评论 16165 浏览

Deepseek + 即梦，你要的 AI 视频保姆级教程来了

大家好呀，前天写的 Deepseek 写 AI 视频脚本的文章小爆。好多朋友留言问用 Deepseek 脚本怎么去做图做视频。今天我就来分享个保姆级教程。之前提到的 Deepseek出视频脚本教程在这里： [Deepseek 做 AI 视频恐怖如斯！]基于这一批脚本，我们直接开始出图。1、 首先需要下载一个即梦，下载链接&#xf

音视频 2025年04月21日 142 点赞 0 评论 16065 浏览

视频服务器：GB28181网络视频协议及相关流媒体开源框架

一、前言某项目中需要集成视频管理平台，实现分布在各省公司的摄像及接入，对视频进行统一管理。本项目中视频管理平台采用GB/T28181实现的监控设备接入管理平台，支持在开放互联网和局域网对监控设备进行远程接入、远程管理、远程调阅、录像回看等功能。本文对此记录GB/T28181协议的原理和一些问题，以供后续参考。相关资源：Ngin

音视频 2025年05月09日 42 点赞 0 评论 16037 浏览

B站神级插件！B站视频字幕提取，支持总结B站视频、翻译字幕内容

B站神级插件！哔哩哔哩字幕列表，B站视频字幕提取脚本，并且可以自动跳转到对应的时间线 将 B 站视频的字幕单独提取出来，以列表的形式展示在侧边栏，并且可以通过点击字幕跳转到对应时间线。我测试了一下，效果确实可以呀！插件简介 众所周知，从视频中获取信息的效率很低，而阅读文字

音视频 2025年04月20日 103 点赞 0 评论 15963 浏览

推荐几个TTS和视频配音神器 | 一款TTS & 视频配音神器 | 超强情感、语气克降的文本语音生成模型

推荐几个TTS和视频配音神器 | 一款TTS & 视频配音神器 | 超强情感、语气克降的文本语音生成模型在内容创作爆发的今天，无论是短视频、在线课程、广告文案还是多语言播报，文本转语音（TTS）技术和视频配音工具已成为不可或缺的生产力工具。特别是在情感表达与语气克隆方面的技术进展，使得AI声音不再“机器味”十足&#xf

音视频 2025年07月11日 63 点赞 0 评论 15793 浏览

Faster R-CNN目标检测算法原理解析视频课程

本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Faster R-CNN是2015年由Ross Girshick等人提出的深度学习目标检测算法，作为R-CNN系列的里程碑式改进，通过引入区域提议网络（RPN）实现了端到端的高效检测。该算法共享卷积特征图，将区域提议与目标分类、边界框回归统一于一个网络

音视频 2025年10月29日 178 点赞 0 评论 15776 浏览

重塑创意边界：通义万相2.2+DeepSeek+Qwen-Image多模态视频生成实战

重塑创意边界：通义万相2.2+DeepSeek+Qwen-Image多模态视频生成实战 多模态AI创意工作流正彻底改变数字内容生产范式，本文将深度解析如何整合三大顶尖模型——通义万相2.2（视频生成）、DeepSeek-V3.1（风格控制与提示词优化）和Qwen-Image（图像

音视频 2025年09月07日 61 点赞 0 评论 15691 浏览

RV1106 YOLOv5s部署：OpenCV优化实现20FPS边缘推理(无大量硬件加速)

序言基于RV1106平台开展YOLOv5模型移植过程中，发现RKNN官方参考代码存在两大技术瓶颈：其一，算法实现深度依赖RK底层硬件加速模块，导致代码架构与硬件强耦合；其二，原始实现仅支持单帧图像推理模式，无法满足实际应用场景需求。尽管参考了幸狐LockFox团队的视频流推理方案，但其

音视频 2025年07月15日 139 点赞 0 评论 15684 浏览