UVC(USB Video Class,USB 视频类)协议 UVC(USB Video Class,USB 视频类)协议并非专门仅用于相机,但其核心应用场景集中在视频采集设备,相机是最典型的代表。 其适用设备除了常见的 USB 相机(包括 webcam、工业相机、监控摄像头等),还包括其他具备视频采集或处理功能的 USB 设备, 音视频 2025年09月25日 52 点赞 0 评论 15644 浏览
智谱清影的魅力:使用CogVideoX-2b生成6秒视频的真实体验! 文章目录 1 3D变分自编码器与3D RoPE 2 精确描述与多样化输入 3 配置环境和依赖 4 社区的力量与未来展望 在8月6日,智谱 AI 发布了一则令人振奋的消息:他们决定开源其视频生成模型CogVideoX。 1 3D变分自编码器与3D RoPE作为一名开发者,我近期才来体验这个新工具,多少有点姗姗 音视频 2025年08月29日 41 点赞 0 评论 15490 浏览
【工具】HandBrake使用指南:功能详解与视频转码 HandBrake使用指南:功能详解与视频转码 一、前言高清视频在当下日益普及,从影视制作到个人拍摄,从社交媒体发布到远程教育,如何高效地压缩、转换和管理视频文件的体积与清晰度,成为内容创作者与技术开发者的核心任务。作为一款免费、开源、跨平台的视频转码神器,HandBrake 拥有强大的编码能力和直观的图形界面& 音视频 2025年08月14日 100 点赞 0 评论 15475 浏览
RTX 4090 加速国产 AIGC 视频生成:腾讯混元与阿里千问开源模型 国产AIGC视频大模型正加速落地,RTX 4090凭借强大算力与大显存,成为本地部署腾讯混元、阿里通义万相等前沿视频生成模型的最佳选择,开启桌面级AI创作新时代。 目录 一、引言:国产AIGC视频大模型,桌面算力的新疆域 二、解锁潜能:RTX 4090与国产视频大模型的协同优势 三、项目解析: 音视频 2025年10月28日 129 点赞 0 评论 15458 浏览
基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统,支持图片、视频、摄像头输入,PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度(未熟、半熟、成熟) 基于YOLOv8的桃子成熟度检测系统,支持图片、视频、摄像头输入,PyQt5界面检测。识别并分类桃子的成熟度(未熟、半熟、成熟) 文章目录 调用示例 加载预训练模型 开始训练 加载训练好的模型 在验证集上评估 加载训练好的模型 文字及代码仅供参考。桃子成熟度分类检测数据集,主要用于桃子成熟度分类检测应用任务 数据背景& 音视频 2025年08月29日 39 点赞 0 评论 15176 浏览
前端实现B站视频画中画功能 - 完整代码实现主页面和小窗同步视频控制功能 🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战 🌺《RabbitMQ》专栏19年编写主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程& 音视频 2025年08月06日 106 点赞 0 评论 15071 浏览
【音视频】使用 GStreamer 管道和 opencv 读取摄像头并实现自定义码率视频录制 一、背景 文接上回,在成功编译出 GStreamer 支持的cv2后,本文介绍如何使用GStreamer管道读取摄像头rtsp流,同时实现自定义码率的视频录制,有效控制视频体积。二、代码及参数说明 1. 代码import cv2 # 使用GStreamer管道 gst_str = ( 'appsrc ! vid 音视频 2025年04月20日 66 点赞 0 评论 15049 浏览
运行图生视频/文生视频(Wan2.X等)的显卡配置总结 运行图生视频/文生视频(如Wan2.2)的显卡配置总结 Wan2.2 是一个基于深度学习的视频生成项目,支持 图生视频(Image-to-Video) 和 文生视频(Text-to-Video) 任务,类似于 Stable Video Diffusion 或 RunwayML 的视频生 音视频 2025年09月25日 157 点赞 0 评论 15024 浏览
如何下载链接为blob类型的视频,video 标签 src:blob 链接转下载MP4 文章目录 前言 这种链接是如何生成的? 原理分析 第一步,找到源地址 1.在想下载的视频网页,按f12打开开发人员工具。找到video标签,锁定src属性 2.确认src源为blob:样式,转到网络(network),在筛选中输入.m3u8ÿ 音视频 2025年08月21日 85 点赞 0 评论 15011 浏览
OpenCV计算机视觉实战(27)——深度学习与卷积神经网络 OpenCV计算机视觉实战(27)——深度学习与卷积神经网络 0. 前言 1. 深度学习简史 1.1 感知器 1.2 浅层学习网络 1.3 深度学习网络 2. 权重、偏置和激活函数 2.1 权重 2.2 偏置 2.3 激活函数 2.4 优化过程 3. 卷积神经网络 3.1 卷积层 3.2 全连接网络 vs 卷积神经网络 音视频 2025年10月28日 106 点赞 0 评论 14924 浏览