优化算法matlab实现（二十四）帝王蝶算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
1.代码实现
不了解帝王蝶算法可以先看看优化算法笔记（二十四）帝王蝶算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编
后端
使用Wireshark解密HTTPS数据包
1、Linux操作系统
解密https数据包需要设置SSLKEYLOGFILE变量，推荐写入配置文件中。
echo "export SSLKEYLOGFILE=~/.ssl.key" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
使用tcpdump命令抓取https的数据包。
tcpdump -i eth0 tcp and port 443 -s0 -nn -w fir
Oauth 2.0 简单理解
Oahth 2.0是一种授权机制，颁发token令牌
其中令牌是短期的，到期会自动失效。而密码是长期的，不修改长期有效。
令牌获取有四种方式：
授权码
密码式
隐藏式
客户端凭证
1.授权码
第三方应用先申请一个授权码，然后再用该码获取令牌。
流程
2.密码式
高度信任某个应用，允许用户把用户名和密码告诉应用，应用使用该账号密码，去申请令牌。
3.隐藏式
用于没有后端的纯前端应用
1351. 统计有序矩阵中的负数
1.题目
给你一个 m * n 的矩阵 grid，矩阵中的元素无论是按行还是按列，都以非递增顺序排列。 请你统计并返回 grid 中 负数 的数目。
示例 1：
输入：grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]]
输出：8
解释：矩阵中共有 8 个负数。
示例 2：
输入：grid = [[3,2],[1,0]]
输出：0
提示：
又一次被idea坑了（Shorten command line）
Idea在Java IDE领域的地位，它说第二，估计没人敢说第二。确实好用，但是如果你不深入了解一些他的配置的话，各种诡异的问题就会接踵而来。
如之前的Enbale launch optimization引发的问题Java class被提前加载之深度历险记。这次我们来看一下Shorten command line引发的问题
0. 问题背景
在正式进入问题之前，我先简单描述一下背景。我司基于
PHP实现数组自定义排序
需求背景：用户最优优惠券选择策略
核心思路是取到用户的可用优惠券列表，对列表排序，排序后第一个数组元素为最优优惠券。
Lua 脚本实现的 coupon接口中使用 table.sort 排序；
PHP 使用哪个函数呢？
答案是： usort() 可以实现对数组自定义排序。
usort 的排序规则：
usort($arr, function ($a, $b){
// 这里添加了 order 字段,
LeetCode 周赛 336，多少人直接 CV？
大家好，我是小彭。
今天早上是 LeetCode 第 336 场周赛，你参加了吗？这场周赛整体质量比较高，但是最后一题是老题，CV 能过。但是输入数据范围被降低了，这操作也是没谁了。
2587. 统计范围内的元音字符串数（Easy）
题目地址
HashMap之删除报错ConcurrentModificationException
1 HashMap删除报错
1.1 引言
@Test
public void testPut(){
Map map = new HashMap();
map.put("aa","13456");
map.put("bb","456789");
map.put("cc","789456");
map.forEach((a,b)-> {
分布式--Dubbo入门
Dubbo是阿里的内部RPC框架，于2011年对外提供，2019年捐献给Apache，至此由Apache维护更新，Dubbo依赖Spring，除了RPC访问外，还提供了服务治理功能，如：负载均衡、数据统计等
结合上图，Dubbo主要分为5个角色：
角色
描述
Provider
服务提供者
Container
容器，即Spring容器，提供者借助Spring初始化
