android系统稳定性-内存问题分析总结
前言
软件版本在拷机(长稳)阶段最容易系统稳定性问题，而且任何卡死/卡顿/崩溃/重启等现场都可能是内存异常导致，从系统工程师角度会遇到各种内存问题，不管是应用挂死，系统挂死，kernel挂死，应用内存泄漏，系统内存泄漏,kernel内存泄漏等都会遇到，有时解决一个稳定性问题，需要不同的团队开发人员，且每次挂死原因都不会一样，一百次挂死有一百个原因，导致问题也不好总结，下面也是根据之前遇到过的内存问
后端
SpringMVC核心原理与前后端数据交互机制详解
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 🌐
深入解析MySQL(7)——SQL调优
1.优化索引
1.1 初始化数据delimiter //
create procedure p_init_index_data ()
begin
declare id bigint default 100000;
declare age tinyint default 18;
declare gender bigint default 1;
declare class_id
跨院区数据不通、停机风险高？浙人医靠电科金仓多活架构破信创难题
作为浙江省卫健委直属，省内规模最大、实力最强的综合性三甲医院，浙江省人民医院（下称“浙人医”）庞大的服务体量与业务规模，使其成为省内卫健系统信创试点的核心选择，承担着探索和表率双重使命。电科金仓以“异构多活容灾架构”为核心的技术体系，不仅助力浙人医突破瓶颈，打造国内首个LIS系统国产化异
聊聊 Kafka：Kafka 如何保证一致性
一、前言
在如今的分布式环境时代，任何一款中间件产品，大多都有一套机制去保证一致性的，Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息一致性的重要性可想而知，那 Kafka 如何保证一致性的呢？本文从高水位更新机制、副本同步机制以及 Leader Epoch 几个方面去介绍 Kafka 是如何保证一致性的。
二、HW 和 LEO
要想 Kafka 保证一致性，我们必须先了解 HW（High Waterm
【numpy笔记_6】数组增删改查和遍历操作
在认识了numpy、创建数组对象和运算的机制后，我们看看如何操作一个数组。
增：
追加末尾：np.append()
在某个索引前插入：np.insert()
与list不同，append和insert方法并非直接在原数组上直接修改，而是返回一个新的数组。
import numpy as np
arr_1 = np.arange(10)
print(f'原始的arr_1: {arr_1}')
01.《Java EE学习笔记》eclipse中Web项目的创建及服务器Tomcat 9.0配置
目录：
一、创建Web项目
二、查看项目结构
三、添加服务器Tomcat 9.0
四、配置服务器Tomcat 9.0
五、删除服务器
一、创建Web项目
创建项目
image.png
2.Dynamic Web Project配置
image.png
3.点击New Runtime选择服务器类型，我选择的是Apache旗下的Tomcat v9.0版本，选择完后，点击Ne
Spark删除redis千万级别set集合数据
1.使用pipline的原因
Redis 使用的是客户端-服务器（CS）模型和请求/响应协议的 TCP 服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
客户端向服务端发送一个查询请求，并监听 Socket 返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
管道（pipeline）可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回，pipeline 通过减少客户端
