【面试】leetcode一题多解之towSum
这是leetcode面试刷题一题多解系列的第一篇，跟大家聊下我写这个系列的初衷，作为前端开发要不要学习或者面试算法这个话题争论已久，各有说辞，在这我不做评判，只从我个人前端从业经验出发，谈谈我对算法学习的一点看法：
* 初入前端的开发者可能会和算法比较远，重点在页面的开发和后端的交互上，但是算法还是可以帮助你更好的组织数据结构，提高代码的效率最终提升页面的响应速度。
* 有一定经验的
后端
基于python+大数据爬虫技术+数据可视化+Spark的电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现
博主介绍：✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌
技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化
【MySQL】复合查询
目录
一、基本查询回顾
1.1 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
1.2 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
1.3 使用年薪进行降序排序
1.4 显示工资最高的员工的名字和工作岗位
1.5 显示工资高于平均工资的员工信息
1.6 显示每个部门的平均工资和最高工资
1.7 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
用 Rust 打造二维码艺术大师：从想法到实现
二维码已经渗透到我们生活的方方面面，从支付到网站链接，几乎无处不在。但你有没有想过，二维码是怎么生成的？这些黑白方块也可以变得有趣和美观？今天我就来分享一下我用 Rust 实现的一个小项目：二维码艺术生成器（qr-artist）。
项目起源这个想法源于一个简单的需求：如何让
AI的提示词专栏：Prompt 驱动的 SQL 生成与查询优化
AI的提示词专栏：Prompt 驱动的 SQL 生成与查询优化
本文聚焦 Prompt 技术在 SQL 领域的应用，先剖析 SQL 生成与优化的痛点，阐述 Prompt 驱动 SQL 生成的核心原理，即通过需求转化、约束注入和示例引导实现自然语言到 SQL 的精准映射。随后结合电商、金融、互联网产品等场景，提供基础型、进
Spring IoC 与 DI 深度剖析：从“控制反转”到 Bean 的集中管理
—知识点专栏—
📚 目录
🚀 Spring IoC 与 DI 深度剖析：从“控制反转”到 Bean 的集中管理
摘要
📚 目录
1. 什么是 Spring？IoC 与 DI 概览
1.1 Spring、Spring MVC 与 Spring Boot 的关系
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SpringBoot YAML 配置读取机制 + 数据库自动初始化原理
👨💻程序员三明治：个人主页
🔥 个人专栏: 《设计模式精解》 《重学数据结构》
🤞先做到 再看见！
目录
一、YAML 配置的读取流程（核心：配置绑定）
1. 配置文件加载：SpringBoot 自动识别 YAML
2.
华为盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 正式开源：Pangu 超大稀疏架构的价值解码与技术剖析
华为盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 正式开源：Pangu 超大稀疏架构的价值解码与技术剖析
前言
华为盘古Ultra-MoE-718B-V1.1的创新开源，独特的稀疏专家架构以仅39亿激活参数实现媲美传统7180亿参数模型的性能，在MMLU、C-Eval等核心基准测试中全面领先，通过快慢思考双模式设计与强化学习闭环训练&#
Go编程环境下医疗模型导出、量化与低延迟推理全流程实践（下）
4.3. Intel Neural Compressor (INC) 静态量化
4.3.1. 原理与适用场景静态量化，也称为校准量化，不仅在离线时量化权重，还会通过一个小的、有代表性的校准数据集来运行模型，收集激活值的分布，从而预先计算好激活值的缩放因子和零点。
优点:
性能最佳: 由于激活值的缩放因子是预先计算好的，推理时无需额外计算，在Intel CPU上可以获得极致
国产数据库的平替亮点——关系型数据库架构适配
前言在政务电子证照系统国产化升级中，“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前，因长期依赖MongoDB文档数据库，面临 2TB+数据迁移、1000+并发压力等困境。金仓数据库为其系统提供定制化方案，不仅实现从MongoDB到国产数据库的平滑过渡&
