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【存储中间件】Redis核心技术与实战（五）：Redis缓存使用问题（BigKey、数据倾斜、Redis脑裂、多级缓存）、互联网大厂中的Redis

【存储中间件】Redis核心技术与实战（五）：Redis缓存使用问题（BigKey、数据倾斜、Redis脑裂、多级缓存）、互联网大厂中的Redis

文章目录 Redis缓存使用问题 BigKey 什么是bigkey bigkey的危害 发现bigkey scan 解决bigkey 数据倾斜 Redis脑裂 哨兵主从集群脑裂 集群脑裂 多级缓存实例 互联网大厂中的Redis 整体方案 数据准确性 并发控制 基于updateTime的更新顺序控制
后端 2025年04月17日
11. 类的关系——依赖关系

11. 类的关系——依赖关系

1、特点 指一个类A使用到了另一个类B 这种关系具有偶然性的，临时性，非常弱的，但类B的变化影响类A 表现：类B作为参数被类A在某个方法中使用（形参） 2、代码实现 2.1 形式参数 //依赖关系 //公交车类 public class Bus { private int num; private String name; public Bus() {
后端 2025年04月18日
这个Spring Security登录插件牛啊，验证码、小程序、OAuth2都能快速接入

这个Spring Security登录插件牛啊，验证码、小程序、OAuth2都能快速接入

上次我们把验证码登录、小程序登录优雅地集成到了Spring Security，很多同学大呼过瘾，相比较一些传统玩法高级了很多。胖哥就赶紧抓住机会举一反三，把几个非标准的OAuth2也接入了进来，主要是微信、企业微信，做到应接尽接。 只需要通过下面几行简单的代码就可以完成集成： @Bean DelegateClientRegistrationRepository delegateCl
后端 2025年05月07日
DNS 系列（一）：为什么更新了 DNS 记录不生效？

DNS 系列（一）：为什么更新了 DNS 记录不生效？

我们在上网时如果想要访问到另一台机器上的内容，通常只需要直接输入一串地址，例如：www.upyun.com，就能够准确访问到自己想要访问的网站。但是实际上这只是方便我们记忆的字符形式网络标识，真正让我们的机器和另一台机器进行沟通的是 IP 地址。只不过 IP 地址无论是输入还是记忆都非常麻烦，因此才诞生了域名系统。那么域名是怎么连接到那个服务器的 IP 呢？这就和我们今天要说的域名系统 DNS 有
后端 2025年09月20日
Android 轻量级存储方案（SharedPreferences、MMKV、Jetpack DataStore）

Android 轻量级存储方案（SharedPreferences、MMKV、Jetpack DataStore）

1.SharePreferences SharedPreferences：一个轻量级的存储类，特别适合用于保存应用配置参数。（是用xml文件存放数据，文件存放在/data/data/<package name>/shared_prefs目录下） image.png SharedPreferences使用： 1.保存数据： 保存数据一般分为以下步骤： 使用Activit
后端 2025年12月04日
242. 有效的字母异位词

242. 有效的字母异位词

1.题目 给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例 2: 输入: s = "rat", t = "car" 输出: false 提示: 1 <= s.length,
后端 2025年06月02日
Go语言K8S开发-01-链接k8s集群、node节点操作

Go语言K8S开发-01-链接k8s集群、node节点操作

1. 准备 1.1 需求 需要 go 1.19以上 1.2 获取配置文件 将k8s集群master的 ~/.kube/config文件拷贝到代码适合位置 本文将~/.kube/config文件内容拷贝至代码：conf/kube.conf文件中。 2. 几个包的说明 k8s.io/api/apps/v1 ：对应K8S apiVersion: apps/v1接口操作的对象 如Deploy
后端 2025年07月29日
Android直播间聊天消息列表，直播间RecyclerView。采用3层缓存机制，一秒内收到几百条消息依然不卡顿。

Android直播间聊天消息列表，直播间RecyclerView。采用3层缓存机制，一秒内收到几百条消息依然不卡顿。

Github链接，给个Star鼓励我写更多好库 直播间聊天消息列表，直播间RecyclerView。采用3层缓存机制，一秒内收到几百条消息依然不卡顿。 功能（优点）： ✅采用3层缓存机制 + 异步解析ImageSpan。一秒内收到几百条消息依然不卡顿 ✅可配置RecyclerView最短刷新时间间隔 。如0.5秒只触发一次notify ✅可配置在短时间内如果收到太多消息可选择丢弃消息 。如0.
后端 2026年04月02日
Java-212 RabbitMQ 消息可靠性进阶：Publisher Confirms、mandatory Return、持久化与幂等落地

Java-212 RabbitMQ 消息可靠性进阶：Publisher Confirms、mandatory Return、持久化与幂等落地

TL;DR 场景：支付/充值等需要最终一致性的链路，用 RabbitMQ 做异步解耦但必须可追责不丢单。 结论：Confirm 解决“Broker 收到”，mandatory+Return 解决“路由失败可见”，持久化+幂等兜底“宕机/重投/重复”。 产出：同步 Confirm、批量 Confir
后端 2026年02月09日