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Python爬虫（30）Python爬虫高阶：Selenium+Scrapy+Playwright融合架构，攻克动态页面与高反爬场景

Python爬虫（30）Python爬虫高阶：Selenium+Scrapy+Playwright融合架构，攻克动态页面与高反爬场景

目录 一、背景：动态页面与反爬技术的崛起 二、技术融合架构设计 1. 核心组件分工 2. 架构图示 3. 关键技术点 三、代码实现：分步详解 1. 环境配置 2. 核心代码结构 3. Scrapy项目集成 4. Playwright增强功能示例 四、总结：技术融合的优势与挑战 1. 优势 2. 挑战与应对
后端 2025年05月28日
Dubbo3开发-简介和示例

Dubbo3开发-简介和示例

1. Dubbo3 简介 Apache Dubbo 是一款微服务开发框架，它提供了 RPC通信 与 微服务治理 两大关键能力。 使用 Dubbo 开发的微服务，将具备相互之间的远程发现与通信能力， 同时利用 Dubbo 提供的丰富服务治理能力，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。 Dubbo3 基于 Dubbo2 演进而来，在保持原有核心功能特性的同时， Dubbo3 在易用
后端 2025年06月19日
从一道算法题入手带你优化Python代码，体验效率成倍提升

从一道算法题入手带你优化Python代码，体验效率成倍提升

学习python的小伙伴都知道python语法简单，学习起来上手快。但是代码的运行效率一直让人诟病。确实，在一些场景中，python代码的运行效率确实没有C++或者C效率高。但是在一些场景下，我们也可以通过一些优化来提升运行效率。下面我们从一道算法题入手带着大家剖析一下。 题目：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数
后端 2025年10月03日
一年一度的双十一又开始了

一年一度的双十一又开始了

  每年都有双十一，每年都有不一样的双十一，大约到了十月底，作为剁手党一族的本人就开始忙活开了。当然了，主题思想差不多，大概的意思，都是差不多，以“猫”为主题，几个人组成一个小队，从易到难，进行分别几项不同的娱乐活动。   记得我第一次做双十一活动，还是在十几年前，那个时候参与的人少，游戏的内容简单，发的红包也多。现在由于网络购物的普及，双十一已经成为了全民的购物节日，因此各大平台上也都差不多，此
后端 2026年04月17日
网络与通信原理

网络与通信原理

网络是任何分布式系统的干道，离开这些干道，系统将被分裂成一个个互不相关的孤岛。阿里云K8s集群网络基于云上专有网络VPC而建。集群网络目前有两种实现方案，分别是Flannel和Terway。 Terway和Flannel的不同之处在于，Terway支持Pod使用ENI（弹性网卡），并支持Network Policy特性。以Flannel网络方案为例，深入分析阿里云K8s集群网络的实现方法。具体分析
后端 2025年08月14日
以下是 Nginx 中proxy_read_timeout、proxy_send_timeout和proxy_connect_timeout的对比与配置指南，涵盖作用、默认值及典型场景：

以下是 Nginx 中proxy_read_timeout、proxy_send_timeout和proxy_connect_timeout的对比与配置指南，涵盖作用、默认值及典型场景：

以下是 Nginx 中proxy_read_timeout、proxy_send_timeout和proxy_connect_timeout的对比与配置指南，涵盖作用、默认值及典型场景：------1. proxy_connect_timeout作用：Nginx 与后端服务器建立 TCP 连接的超时时间（从发起连接到完成三次握手&#xff09
后端 2025年05月07日
春节挑战 | 第七天复盘（人力资源书单整理）

春节挑战 | 第七天复盘（人力资源书单整理）

整理书单的时候遇到一个问题：到底选择微信读书还是豆瓣来管理？ 最终还是选择了豆瓣：1. 豆瓣书的信息很全；2. 它面向的所有人，不像微信读书仅仅是面向APP用户；3. 微信读书的PC端没有书单整理功能，我习惯使用PC。 经过一天的奋斗，成果如下：1. 每个书单增加了说明。2. 增删了一些书籍。 还是很有成就感的。 明天：1. 考虑一下四年规划，然后再确定提能方向。2. 考虑明年的课题研究，再确定读
后端 2025年05月26日
【Spring AI】第二弹：Prompt 优化技巧、AI 应用开发、实战 Spring AI 特性 (自定义Advisor、结构化输出、对话记忆持久化、PromptTemplate模板、多模态)

【Spring AI】第二弹：Prompt 优化技巧、AI 应用开发、实战 Spring AI 特性 (自定义Advisor、结构化输出、对话记忆持久化、PromptTemplate模板、多模态)

本节重点 熟悉 Prompt‏ 工程和优化技巧，并设计开发一款 A‏I 恋爱大师应用，实战 Spring‏ AI 调用大模型、对话记忆、Adv‏isor、结构化输出、自定义对话记忆‌、Prompt 模板等特性。具体内容包括： Prompt 工程基本概念 Prompt 优化技巧 AI 恋爱大师应用需求分析 AI 恋爱大师应用方案设计 Spring AI C
后端 2025年10月09日
activiti与业务绑定，springboot集成activiti

activiti与业务绑定，springboot集成activiti

前言 activiti工作流引擎项目，企业erp、oa、hr、crm等企事业办公系统轻松落地，请假审批demo从流程绘制到审批结束实例。 一、项目形式 springboot+vue+activiti集成了activiti在线编辑器，流行的前后端分离部署开发模式，快速开发平台，可插拔工作流服务。工作流表单可平滑的接入自定义表单，接入后进行业务审批流转。本项目集成了工作流所有的功能，并做了一个测试的表
后端 2025年10月02日