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Spring Boot数据校验validation实战:写少一半代码,还更优雅!

🌷 古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程,入门到实战 🌺《RabbitMQ》专栏19年编写主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程&

ConCurrentHashMap底层结构

ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap。 在jdk1.7中,ConCurrentHashMap采用分段锁机制,将数据分成一段一段的存储,给每一段数据配一把锁,当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候,其他段的数据也能被其他线程访问。 1.1 ConCurrentHashMap由一个Segment数组和多个HashEntry组成。Segment和HashEntry都是静态内

知道synchronized原理吗?

synchronized是java提供的原⼦性内置锁,这种内置的并且使⽤者看不到的锁也被称为监视器锁,使⽤synchronized之后,会在编译之后在同步的代码块前后加上monitorenter和monitorexit字节码指令,它依赖操作系统底层互斥锁实现。它的作⽤主要就是实现原⼦性操作和解决共享变量的内存可⻅性问题。 执⾏monitorenter指令时会尝试获取对象锁,如果对象没有被锁定或者已

进程和线程

进程和线程 进程 一个在内存中运行的应用程序。每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程可以有多个线程,比如在Windows系统中,一个运行的xx.exe就是一个进程。 aHR0cHM6Ly9yYXcuZ2l0aVBOC5wbmc.png 线程 进程中的一个执行任务(控制单元),负责当前进程中程序的执行。一个进程至少有一个线程,一个进程可以运行多个线程,多个线程可共享数据。

你还能提出什么问题?

-风景,在课堂(2023.4.12) 关于“解决问题”,常见这样的提问—你还能提出什么问题? 怎么提出问题呢?又要需要注意哪些方面?以下举例说明。 一、掌握规范的格式 首先,通过讲授,告知学生规范的解题格式。是先提出问题,再列式计算。 以下题为例:一组植树14棵,二组植树9棵,两个组一共植树多少棵?还能提出什么问题? 有学生如下解答: 提出问题:一组比二组多植树多少棵? 列式解答:14-9=5(棵

LeetCode题解:不同路径II

题目描述 一个机器人位于一个m×n网格的左上角。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图到达网格的右下角 。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角 将会有多少条不同的路径呢? 网格中的障碍物和空位置分别用1和0表示。 示例 来自LeetCode 输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出:2 解释:3x3 网格的正中间

《剖析 Linux 文件系统:架构、原理与实战操作指南》

前引:文件系统是 Linux 系统的 “骨架”—— 它不仅决定了文件如何存储、读取,更直接影响系统的稳定性与性能。无论是 EXT4、XFS 等常见文件系统,还是 “挂载”“分区” 等核心操作,背后都有一套严谨的工作机制。本文将拆解 Linux 文件系统的底层架构,详解 inode、超级块、目录项的作用,同时搭

Java - NIO网络编程

JAVA NIO 始于Java1.4, 提供了新的Java IO 操作非阻塞API。目的是替代Java IO 和 JAVA Networking相关的API。 NIO中有三个核心的组件: Buffer 缓冲区 Channel 通道 Selector 选择器 1. Buffer 缓冲区 缓冲区本质上是一个可以写入数据的内存块(类似数组),然后可以再次读取。此内存块包含在NIO Buffer对象

JVM 执行引擎的作用及工作过程

下面就要讲代码到底是怎么执行的。在讲源码之前,我们看看从流程角度到底是怎么运行的。 image.png image.png 执行引擎的概述 执行引擎是 Java 虚拟机核心的组成部分之一。 “虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则是由软件自行实现的,

大模型应用架构新选择:Agentscope框架企业落地实践,收藏备用!

简介Agentscope是面向企业级应用的多智能体开发框架,通过五层模块化架构解决多智能体协作中的通信、开发和工程化难题。它提供标准化通信模型、插件化扩展和低代码开发能力,支持从原型验证到规模化部署的全生命周期。框架内置可观测性、成本统计和重试机制,降低开发门槛,助力企业快速落地生产级多智能体应用,如客服系统、研发协同等场景。