后端
Android开发者面试应该知道数据结构以及其他内容
糟糕的程序员担心代码。优秀的程序员担心数据结构及其关系 ——Linus Torvalds
这是非常真实的。这就是为什么每个雇主在面试时都希望候选人对数据结构有充分的了解。这也适用于 Android 开发人员。
在这篇文章中，我们将介绍所有 Android 开发人员在破解面试和知识时必须具备的所有数据结构。虽然还有很多东西要学习，但我们将介绍 Android 面试中最常用和最常见的问题。
什么是
手把手部署GlusterFS集群：复制卷+分布式卷配置全解析
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优化算法matlab实现（二十四）帝王蝶算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
1.代码实现
不了解帝王蝶算法可以先看看优化算法笔记（二十四）帝王蝶算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编
turtle画图实例之 直角三角形旋转
效果图：
分析：
直角三角形按照一定角度旋转，形成一个完整的规则图形。
算法：
导入 turtle 库
定义画笔的粗细、颜色、速度
定义一个画直角三角形的函数
画一个直角三角形
旋转一个角度
循环执行4－5步，循环次数根据旋转角度决定。
代码：
from turtle import *
speed(8)
width(2)
color('red')
heap & max priority queue
heap & max priority queue
section1: heap
0 概述
1 (二叉) 堆 是1个 数组, 可视为 完全二叉树 root: A[0]
`除 最底层 外`, 树 `完全填满: 每层 从左向右 fill`
2 heap 数组 A 2个属性
(1) A.length: 数组元素数
(2) A.heapSize: 有效堆元素数
3 nodeIndex i
2021ICDE-SING: Sequence Indexing Using GPUs
标题：SING: 用GPU对序列进行索引
本文实际上只用GPU加速了内存数据集上的精确查询，索引构建沿用了MESSI，无GPU参与。
III. THE SING DATA SERIES INDEX
首先讲一个基本的方法M+G，然后在其上优化得到SING。
A. The M+G Solution
首先在CPU上用做一次近似搜索拿到BSF。
CPU-GPU同时计算：
然后将query PAA和iS
Spring 框架基础
主要学习,总结 和介绍一下几点内容：
1.Spring支持"面向接口编程"的设计方法:
2.使用静态和实例工厂创建bean
3.基于构造函数DI,用于将bean依赖关系作为构造函数参数传递.
4.将简单的String值作为参数传递给构造函数和setter方法:
5.bean的工作域
1.面向接口编程的设计方法:
如果依赖于其他类的类直接引
LeetCode练习day4-链表相关
LeetCode25 K个一组翻转链表
题目详情
给你链表的头节点 head ，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。
k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。
你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4,5], k = 2
输
