【算法题】2256. 最小平均差
题目：
给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 。
下标 i 处的 平均差 指的是 nums 中 前 i + 1 个元素平均值和 后 n - i - 1 个元素平均值的 绝对差 。两个平均值都需要 向下取整 到最近的整数。
请你返回产生 最小平均差 的下标。如果有多个下标最小平均差相等，请你返回 最小 的一个下标。
注意：
两个数的 绝对差 是两者差的绝对值。
n 个元素的平均值
后端
【服务治理中间件】consul介绍和基本原理
目录一、CAP定理二、服务注册中心产品比较三、Consul概述3.1 什么是Consul3.2 Consul架构3.3 Consul的使用场景3.4 Consul健康检查四、部署consul集群4.1 服务器部署规划4.2 下载解压4.3 启动consul五、服务注册到consul一、CAP定理
CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency
【新能源】【汽车】【小鹏】端到端大模型辅助驾驶架构解析
小鹏汽车的智能辅助驾驶方案，以其 “全栈自研” 和持续快速的技术迭代著称，是国内智能驾驶领域一股非常重要的力量。下面我将为你详细解读小鹏的辅助驾驶方案路线，包括其技术架构、硬件方案、算法演进、功能体验和商业模式。
🧠 一、核心理念与技术架构小鹏智能驾驶的核心理念是 “全栈自研”，这意味着小鹏从算力（车端ÿ
【Spring】原理解析：Spring Boot 自动配置
目录1.前言插播一条消息~2.正文2.1加载bean到容器中2.1.1 @ComponentScan：主动扫描发现Bean2.1.2 @Import：灵活导入Bean的“万能钥匙”2.1.3 自定义注解：封装配置的“快捷方式”2.2Spring Boot原理分析2.2.1 @SpringBootApplication组合注解2.2.
leetcode-数组中重复的数据
给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内，且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数，并以数组形式返回。
你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[2,3]
示例 2：
输入：nums = [1,1,2]
设计模式-创建者模式-单例模式
零、 本文纲要
一、 单例模式
饿汉式
① 静态变量方式
② 静态代码块
③ 枚举
懒汉式
① 静态方法（线程不安全）
② 静态synchronized方法（线程安全）
③ 静态方法双检锁（线程不安全）
④ 静态方法双检锁volatile优化（线程安全）
⑤ 静态内部类（线程安全）
二、 单例模式问题解决
防止序列化破坏单例
防止反射破坏单例
三、 JDK中存在的单例模式
ja
微服务架构下网关的技术选型
1 简介
当使用单体应用程序架构时，客户端（Web 或移动端）通过向后端应用程序发起一次 REST 调用来获取数据。负载均衡器将请求路由给 N 个相同的应用程序实例中的一个。然后应用程序会查询各种数据库表，并将响应返回给客户端。微服务架构下，单体应用被切割成多个微服务，如果将所有的微服务直接对外暴露，势必会出现安全方面的各种问题，另外内外耦合严重。
客户端可以直接向每个微服务发送请求，其问题主要如
LeetCode热门100题算法和思路（day6）
LeetCode 146 LRU缓存
题目详情
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字
linux的TCP连接数量最大不能超过65535个吗，那服务器是如何应对百万千万的并发的？
首先，问题中描述的65535个连接指的是客户端连接数的限制。
在tcp应用中，server事先在某个固定端口监听，client主动发起连接，经过三次握手后建立tcp连接。那么对单机，其最大并发tcp连接数是多少呢？
如何标识一个TCP连接
在确定最大连接数之前，先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接：{localip, localport,remoteip,
Redis过期策略和内存淘汰机制
一、关于Redis内存回收
Redis是基于内存操作的非关系型数据库，Redis中提供了多种内存回收策略，当内存容量不足时，为了保证程序的运行，这时就不得不淘汰内存中的一些对象，释放这些对象占用的空间，那么选择淘汰哪些对象呢？
Redis的内存回收，主要围绕以下两种方式：
1、Redis过期策略：删除已经过期的数据。
2、Redis淘汰策略：内存使用到达maxmemory上限时触发内存淘汰数据。
