后端
杂草算法及其python实现过程
群智能算法来源于自然界中不同物种特有的生存法则，被广泛应用于复杂问题最优解计算当中。近年来，群智能研究领域出现诸多算法，如蚁群算法、粒子群算法(附完整代码)、蜂群算法、猫群算法、果蝇算法、杂草算法以及布谷鸟算法等。其中，杂草算法代码简单，易于实现，具有较强的自适应性和鲁棒性。
自然界中杂草生长简化流程
在一片荒芜的土壤的不同位置生长出了一些杂草
不同杂草在草原上的适应度不同，适应度高的个体生长旺盛
2020VLDBJ-Time series indexing by dynamic covering with cross-range constraints
标题：通过跨范围限制进行动态覆盖构建的时间序列索引
Abstract
本文做的是DTW的索引，基于DCRC来做，即（Dynamic covering with cross-range constraints），目标是Efficiency和Scalability；比基于超矩形的方法要好。
可以定义下界距离。
可以建立层次化索引HDCRC。
3 Dynamic covering with cros
