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前端实现图片防盗链技术详解 - 原理分析与SpringBoot解决方案

前端实现图片防盗链技术详解 - 原理分析与SpringBoot解决方案

🌷 古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志 🎐 个人CSND主页——Micro麦可乐的博客 🐥《Docker实操教程》专栏以最新的Centos版本为基础进行Docker实操教程，入门到实战 🌺《RabbitMQ》专栏19年编写主要介绍使用JAVA开发RabbitMQ的系列教程&
后端 2026年02月19日
业务拆分原则介绍

业务拆分原则介绍

1. 常见的做法 常见的错误做法： 服务拆分粒度越小越好 按照大公司的套路拆分 以代码量为拆分标准 拆分核心三原则： 2. 服务粒度匹配团队规模 服务粒度过细的问题，可以先看下面的两个图 可以看到，服务粒度过多时，虽然单个服务的内容可以减少，但是服务间调用关系的复杂度程指数级的增长，这同样也是很可怕的一件事 如果项目的人员不多，那么划分过多的服务
后端 2025年05月26日
LeetCode广度、深度优先搜索

LeetCode广度、深度优先搜索

广度优先搜索 广度优先搜索（也称宽度优先搜索，缩写BFS即即Breadth First Search）是连通图的一种遍历算法。这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和广度优先搜索类似的思想。其属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。基
后端 2025年06月13日
05.最长回文子串

05.最长回文子串

05.最长回文子串 问题引入： 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 示例 1： 输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba" 也是一个有效答案。 示例 2： 输入: "cbbd" 输出: "bb" 1. 方法一：暴力法 思路：列举所有的子串，找到最长的回文串 时间复杂度：O(n^3),两次for循环，判断是否回文还有一
后端 2025年06月09日
【Spring】@RequestMapping、@RestController和Postman

【Spring】@RequestMapping、@RestController和Postman

文章目录 1.@RequestMapping 注解介绍 2. @RequestMapping 使用 3. @RequestMapping 是 GET 还是 POST 请求？ GET 请求 POST 请求 指定 GET/POST 方法类型 2. Postman 介绍 1. 创建请求 2. 传参介绍 1. 普通传参 2. form
后端 2025年05月11日
AOP原理分析（三）从Spring的AOP说开去

AOP原理分析（三）从Spring的AOP说开去

前面两篇文章我们讲解了整个AOP切面的实现，刚开始我以为AOP也就这么多东西了，而当我总结起来时才发现，这仅仅是AOP的开始，相信你看完本篇文章会有：曲径通幽，豁然开朗 的感觉 从AOP到方法论 我们还是来看看AOP为我们搭建了一个怎样的框架（或者说一个黑盒吧）：整个链路的流程如下： 准备阶段：查找所有增强器--> 筛选可以应用到当前对象的增强器 --> 构建代理对象 执行阶段：
后端 2026年08月12日
数组的基本概念和基本用法

数组的基本概念和基本用法

一.数组基本概念 1.1 什么是数组 数组是用来存储多个连续数据类型相同的数据 1.2 什么是数组元素 数组中的每个数据就是数组元素 1.3 什么是数组长度 数组的元素个数就是数组长度 数组的长度在为数组元素分配空间时就已经确定了大小 二.使用数组 2.1 使用数组分4步： 1. 定义数组 2. 为数组元素分配内存 3. 数组元素初始化
后端 2025年06月29日