Netty的内存分配相关知识&零拷贝机制
1. Netty 自己的ByteBuf
ByteBuf是为解决ByteBuffer的问题和满足网络应用程序开发人员的日常需求而设计的。
JDK ByteBuffer的缺点：
无法动态扩容
长度固定，无法动态扩展和收缩，当数据大于ByteBuffer容量时，会发生索引越界异常。
API使用复杂
读写的时候需要手工调用flip() 和 rewind() 等方法，使用时需要非常谨慎的
后端
【MySQL数据库基础】（六）MySQL 表的约束详解：从基础到实战，拿捏数据合法性！
前言
在 MySQL 数据库开发中，我们总希望存入表中的数据是合法、规范、符合业务逻辑的。虽然数据类型能对字段做基础限制，但面对复杂的业务需求，仅靠数据类型远远不够。比如要求邮箱唯一、用户名不能为空、学生的班级必须是已存在的班级…… 这些需求都需要靠表的约束来实现。
表的约束是数据库保证数据完整性的核心手段，
27. Java中的反射机制
1、Java中创建对象的方式
new + 构造方法
反序列化（存储在文件中对象，还原回来）
java反射机制
2、已经使用反射的场景
jdbc
加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
servlet
servlet 对象有服务器创建
<servlet-class>com.company.project.servle
【JAVA 进阶】SpringMVC全面解析：从入门到实战的核心知识点梳理
文章目录
前言
一、SpringMVC概述
1.1 MVC设计模式简介
1.2 SpringMVC的定义与核心优势
1.3 SpringMVC的应用场景
二、SpringMVC核心原理与执行流程
2.1 SpringMVC核心组件
2.1.1 前端控制器（DispatcherServlet）
2.1.2 处理器映射器（Handl
Mybatis的代理对象MapperProxy的CURD
上篇-原生mybatis流程
因Mapper是interface，不能实例化对象，所以必须使用动态代理（使用JDK动态代理）创建代理对象MapperProxy，又因Mapper是接口，没有具体的方法体，所以MapperProxy的invoke方法中自行编写方法逻辑，下面介绍CURD的执行过程。
public class MapperProxy<T> implements Invocat
Java/Spring/Dubbo三种SPI机制，到底谁更好？
SPI 机制应用在了大家项目中的很多地方，在很多框架中也有普遍应用，只不过很多人并没有感知。
举个例子，为什么我们在项目中引入 mysql-connector 的 jar 包，就可以直接连接 MySQL 数据库了？
本篇文章就来介绍一下 SPI，聊聊 Java 、Spring、Dubbo 中的 SPI 机制。
SPI
SPI （ Service Provider Interface），是一种服务发
在SpringBoot中使用logback优化异常堆栈的输出
一、背景
在我们在编写程序的过程中，无法保证自己的代码不抛出异常。当我们抛出异常的时候，通常会将整个异常堆栈的信息使用日志记录下来。通常一整个异常堆栈的信息是比较多的，而且存在一些没用的信息。那么我们如何优化一些异常堆栈的信息打印，过滤掉不必要的信息呢？
二、需求
1、现有的异常堆栈信息
现有的异常堆栈信息
2、我们想优化成如下
优化后的堆栈信息
三、使用的技术
1、此处我
测试KingbaseES在线体验平台：从架构解析到代码实战的企业级数据库修炼指南
目录
📊 文章框架
第一章：国产数据库新标杆的诞生背景
1. 数字化转型中的数据库选型之痛
2. 在线体验平台架构解析
第二章：核心功能实战演练
1. 查询
1. 示例查询
2. 关联查询
3. 分组查询
4. 子查询
5. with子句
2. 视图
1. 视图创建
2. 视图查询
3. 删除视图
《数据结构和算法之美》学习笔记 Day 2
课程：《复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？》 总结
算法的一个非常重要的的考量指标是执行效率，复杂度分析就是用来衡量代码执行效率的一种方法。前面又提到复杂度分析是数据结果和算法学习的精髓。
为什么需要复杂度分析？
1. 实际的测试结果非常依赖测试环境
比如测试环境硬件配置不一样，得到的结果截然不同
2. 测试结果受数据规模的影响很大
比如排序算法，就会受实际测试数据的有序
告别手写SQL？Cursor智能生成实战指南与避坑技巧
文章目录
前言
一、 原理揭秘：Cursor 为什么比 ChatGPT 更懂你的数据库？
1. 核心架构组件
2. 架构流程图解
二、 实战教学：从自然语言到高质量 SQL
场景一：自然语言生成 SQL（Text-to-SQL）
场景二：复杂 SQL 生成（
