Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具
GitHub： Spark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成；旨在高效、灵活、强大地用于研究和生产用途。一、介绍 Spark TTS完全基于Qwen2.5构建
大数据
【大数据】Doris 数据库与表操作语法实战详解
目录 一、前言二、数据库基本操作2.1 修改账户密码2.2 创建新用户2.3 创建数据库与账户授权2.3.1 数据库创建补充说明2.3.2 数据库账户赋权三、数据表基本操作3.1 Doris 数据表介绍与使用3.1.1 建表结构说明3.1.2 建表语法与操作3.1.3 建表示例 - 单分区3.1.4 建表示例 - 多分区3.2 单分区与多分区使用场景3.2.1 单分区使用场景3.2.2 多分区使用
HBase伪分布式配置下，报错：org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing的解决方案
一、问题描述今天在使用HBase Java API编程实践时发现出现报错，同样在创建表和查看HBase集群状态信息时也出现报错，以下是错误截图：这是由于HBase的主节点正在初始化过程中，无法处理请求。通常发生在启动HBase集群或进行主节点故障转移时。HBase主节点在启动或重启时需要一些时间来完成初始化过程。在此期间，HBa
基于大数据+Spark电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现
博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作✌
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优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度：实战指南
在使用 Flink 消费 Kafka 数据时，你可能会遇到 消费速率较慢 的问题。本文将从 Kafka 并行消费、批量拉取、Checkpoint 频率、Consumer Poll 速率 以及 Flink 任务 Slot 资源 等多个方面，详细解析如何优化 Flink 消费 Kafka 的速度。🔥 1. 增加 Kafka 并行消费（提高并行度
Java 大视界 -- Java 大数据在智能政务舆情引导与公共危机管理中的应用（138）
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数据仓库为什么要分层
数据仓库分层架构是数据仓库设计中的一个重要概念，其主要目的是为了更好地组织和管理数据，提高数据仓库的可维护性、可扩展性和性能。分层架构将数据仓库划分为多个层次，每个层次都有其特定的职责和功能。以下是数据仓库分层的主要原因和好处：
1. 提高数据的可管理性数据仓库通常需要处理来自多个异构数据源的数据，这些数据在格式、结构和质量上可
Spark的shuffle史上最详细解析 ， 应用场景等多维度
以下内容将对 Spark 中 Shuffle 的原理、流程、配置项、实际应用场景、常见问题及解决方案等进行全面、详细、细致的分析和阐述，并在必要处辅以示例和配置展示。最后会进行总结，同时给出项目中可能出现的场景、问题、优化方式，力求内容完善、翔实且具有可操作性。
一、Shuffle 的背景与概念
什么是 Shuffle？ 在分布式计算框架&
基于大数据爬虫+Python+SpringBoot+Hive的网络电视剧收视率分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)
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