RabbitMQ如何保证消息不丢失？
在 RabbitMQ 中保证消息不丢失需要从 生产者端、Broker端 和 消费者端 三个环节进行可靠性设计，以下是具体方案及实现方法：我们使用RabbitMQ来确保MySQL和Redis间数据双写的一致性，这要求我们实现消息的高可用性，具体措施包括：
开启生产者确认机制，确保消息能被送达队列，
大数据
k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
文章目录
k8s部署ELK系列二：集成Kafka实现数据缓冲
一、Kafka简介
二、Kafka实战部署
1. 创建Namespace（elk-namespace.yaml）
2. 创建ConfigMap（kafka-config.yaml）
3.
RabbitMQ官方专用ErlangRPM包：轻松部署RabbitMQ消息队列
RabbitMQ官方专用ErlangRPM包：轻松部署RabbitMQ消息队列 【下载地址】RabbitMQ官方专用ErlangRPM包 RabbitMQ官方专用Erlang RPM包为RabbitMQ消息队列系统提供了稳定且高效的Erlang运行环境。该RPM包专为企业级用户设计，确保系统在高负载下仍能保持卓越性能。使用前请确认系统兼容性，并建议在安
蚂蚁 Flink 实时计算编译任务 Koupleless 架构改造
张冯君（远远）
Koupleless PMC
蚂蚁集团技术工程师
就职于蚂蚁集团中间件团队，参与维护与建设蚂蚁 SOFAArk 和 Koupleless 开源项目、内部 SOFAServerless 产品的研发和实践。
本文 3488 字，预计阅读 11 分钟
业务背景
基于开源 Apache
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
Kafka、RabbitMQ、和RocketMQ 都是广泛使用的消息中间件，它们各自有不同的特点、架构设计和应用场景。下面是它们之间的主要区别： 1. 架构设计 Kafka：
Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，主要用于处理大规模数据流。
Kafka 的架构包括 Producer（生
【Linux】已解决E: Unable to fetch some archives, maybe run apt-get update or try with --fix-missing?
个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享 | 用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！🍅 文末获取更多信息 🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅收藏 👇🏻
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详解RabbitMQ工作模式之发布确认模式
目录发布确认模式概述消息丢失问题发布确认的三种模式实现步骤应用场景代码案例引入依赖常量类单条确认运行代码批量确认运行代码异步确认运行代码对比批量确认和异步确认模式发布确认模式概述
发布确认模式用于确保消息已经被正确地发送到RabbitMQ服务器，并被成功接收和持久化。通过使用发布确认，生产者可以获得对消息的可靠性保证，避免消息丢失。这一机
Kafka Tool(Offset Explorer)在windows下配置访问kerberos认证Kafka
@Author : Spinach | GHB
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文章目录
前言
准备
配置文件
配置软件参数及启动
前言
Offset Explorer（以前称为Kafka Tool）是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的图形用户界面&#
Hadoop3.1.3分布式集群搭建，从零开始，保姆级教程
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【数据分析】Power BI的使用教程
目录
1 Power BI架构
1.1 Power BI Desktop
1.2 Power BI服务
1.3 Power BI移动版
2 Power Query
2.1 Power Query编辑器
2.2 Power Query的优点
2.3 获取数据
2.4 数据清洗的常用操作
2.4.1 提升标题
2.4.2 更改数据类型
2.4.3 删除错误/空值
2.
