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GitHub Spark正式发布：一句话打造Web应用，AI开发进入新时代！

Github 宣布对其开发工具进行重大升级啦，包括将 Copilot 升级为多模型，还推出了一个叫 Spark 的自然语言 Web 开发平台。 GitHub在全球开发者社区掀起热潮，正式推出全新AI驱动工具——GitHub Spark，旨在通过自然语言处理技术，让开发者与非开发者都能快速构建个性化Web应用。这一创新功能

大数据 2025年09月02日 31 点赞 0 评论 12656 浏览

21届宁波大学大三下期末考试总结

算法设计与分析判断题5道，10分选择题5道，10分程序填空，四道题，60分，要写出算法类型和解释，本次考了，求逆序对，g3-竞赛分组，tfs-分考场，dp16-在神秘的村庄里挖金矿简答题一道是问，开车地图上会显示红绿灯倒计时，这个是

大数据 2025年06月24日 90 点赞 0 评论 12590 浏览

pt-archiver删除数据库的数据表/各种报错类型

这篇帖子是前面文的一部分延申 mysqlimport导入一亿数据的csv文件/一行命令删除表-CSDN博客 如需转载，标记出处 目录pt-archiver命令格式如果执行后出现下面报错1）Cannot find an ascendable index in table at /usr/bin/pt-archiver line 3233.2）

大数据 2025年04月26日 81 点赞 0 评论 12424 浏览

【大数据】RocketMQ从0到1：小白也能看懂的上手秘籍

目录一、RocketMQ 是什么？为何值得学？二、核心概念大揭秘2.1 Broker：消息的中转站2.2 NameServer：分布式系统的导航仪2.3 Producer：消息的创造者2.4 Consumer：消息的处理者2.5 Topic：消息的分类标签2.6 MessageQueue&#xff1a

大数据 2025年09月26日 178 点赞 0 评论 12326 浏览

【大数据】一文吃透etcd：从入门到实战

目录一、etcd 是什么二、etcd 的核心特性（一）简单易用（二）强一致性与高可用性（三）快速与持久化（四）安全机制三、etcd 的架构剖析（一）HTTP Server（二）Store（三）Raft&#

大数据 2025年09月09日 43 点赞 0 评论 12312 浏览

保姆级·在Windows本地配置并运行Kafka

目录 一.下载并安装Idea：进入idea官网：IntelliJ IDEA 下载最新版idea（安装及其他问题请参考其他大佬的文章） 二.下载并安装JDK：1.进入idk官网：JDK 下载最新版jdk2.将jdk路径配置到windows环境变量下（JAVA_HOME），并将

大数据 2025年05月25日 179 点赞 0 评论 12254 浏览

SpringBoot整合Kafka、Flink实现流式处理

引言在当今大数据处理领域，实时数据流处理变得越来越重要。Apache Kafka作为一个高吞吐量的分布式流处理平台，结合Apache Flink这一强大的流处理框架，可以构建出高效的实时数据处理系统。本文将指导您如何在SpringBoot应用中整合Kafka和Flink，从而实现一个完整的实时数据处理流水线。 1. 技术栈介绍在开始具体实现

大数据 2025年08月19日 141 点赞 0 评论 12197 浏览

保姆式 Hadoop之HBase分布式数据库的搭建与使用

一、实验准备1、VWware Workstation2、HBase压缩包，hbase-2.4.4-bin.tar.gz；3、前期安装好了Zookeeper集群；二、实验步骤1、安装HBase1.1上传并解压（1）上传，打开xftp8，将hbase-2.4.4-bin.tar.gz上传到Hadoop1中

大数据 2025年05月26日 153 点赞 0 评论 12087 浏览

深入解析 systemd 服务启动失败问题：以 Kafka 服务为例

个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 &#x1f310

大数据 2025年04月26日 89 点赞 0 评论 12015 浏览

互联网数字化商品管理浪潮思考：从信息化到精准运营

目录一、商品数字化转型面临的现状分析（一）运营方向分析（二）商品归类分析二、商品数字化管理建设分析三、基础建设——商品信息数字化（一）商品信息质量数字化的目的（二）多维度的商品质量评分基本属性评分市场表现评分供应链评分售后服务评分合规性评分（三）数据采集与分析（四）可视化与决策支持四、应用建设——供给、供需、交易场景数字化（一）供给阶段：提高商品供给质量与商家选品效率数据驱动的选品决策智能采购管理

大数据 2025年04月27日 164 点赞 0 评论 11907 浏览