RabbitMQ 进阶
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一、发送者的可靠性
1.1 生产者重试机制：
1.2 生产者确认机制：
1.2.1 开启生产者确认：
1.2.2 定义 ReturnCallback：
1.2.3 定义 ConfirmCallback：
二、MQ 的可靠性
2.1 数据
大数据
计算机毕业设计hadoop+spark+hive视频推荐系统 视频可视化 大数据毕业设计(源码+文档+PPT+讲解)
温馨提示：文末有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！
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信息安全/网络安全 大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发&#x
黑马点评完整代码(RabbitMQ优化)+简历编写+面试重点 ⭐
简历上展示黑马点评完整代码地址
项目描述黑马点评项目是一个springboot开发的前后端分离项目，使用了redis集群、tomcat集群、MySQL集群提高服务性能。类似于大众点评，实现了短信登录、商户查询缓存、优惠卷秒杀、附近的商户、UV统计、用户签到、好友关注、达人探店 八个部分形成了闭环。其中重点使用了分布式锁实现了一人一单功能、项目中大量使用了Redis
HBase的安装与简单操作
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第1关：Hbase数据库的安装
第2关：创建表
第3关：添加数据、删除数据、删除表
第1关：Hbase数据库的安装编程要求 根据上述步骤安装配置好HBase数据库，并启动成功。测试说明 若安装配置成功，则程序会输出：hbase-env.sh解压路径正确 Hbase已启动 各
一文搞懂Flink 的 Materialized Table：简化数据管道的利器
你好，我是 shengjk1，多年大厂经验，努力构建 通俗易懂的、好玩的编程语言教程。 欢迎关注！你会有如下收益：
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拥有和大厂相匹配的技术等
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一、背景
二、Materialized Table 优势
（一ÿ
MYSQL调优详解：案例解析（第40天）
系列文章目录一、数据库设计优化 二、查询优化 三、架构优化 四、其他优化策略 五、优化案例解析
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系列文章目录
前言
一、数据库设计优化
二、查询优化
三、架构优化
四、其他优化策略
五、优化案例解析
案例一：优化SELECT查询
案例二：使用索引
案例三：优化JOIN操作
案例四：避免在WHERE子句中使用函数
案例
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧港口集装箱调度与物流效率提升中的应用创新（159）
💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到 青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1： 青云交技术圈福利社群（
Flink 如何部署在没有Hadoop的机器上
引言本文主要介绍Flink on Yarn 模式下 ,Flink 需要不需要与Hadoop 部署在相同机器上？如果不需要，那推荐是部署在相同机器上还是部署在不同机器上？
结论写在前面在 Flink on YARN 模式下，Flink 不需要与 Hadoop 部署在同一台机器上，它其实只需要能够访问 Hadoop 集群的环境&#
【大数据技术-HBase-关于Hmaster、RegionServer、Region等组件功能和读写流程总结】
Hmaster的作用负责命名空间、表的创建和删除等一些DDL操作、region分配和负载均衡，并不参与数据读写，相比与其他大数据组件，如hdfs的namenode，在hbase中，Hmaster的作用是比较弱化的，即使挂掉，也暂时不影响现有表的读写。
RegionServer的作用一个机器上一个regionserver进程，主要负责管理多个region，接受客户端读写请求并交给region进行处
SpringKafka错误处理：重试机制与死信队列
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引言
一、Spring Kafka错误处理基础
二、配置重试机制
三、死信队列实现
四、特定异常的处理策略
五、整合事务与错误处理
总结
引言在构建基于Kafka的消息系统时，错误处理是确保系统可靠性和稳定性的关键因素。即使设计再完善的系统，在运行过程中也不可避免地会遇到各种异常情况，如网络波动、服务不可用、数据格式错误
