大数据

Spark-机器学习(5)分类学习之朴素贝叶斯算法

在之前的文章中,我们学习了回归中的逻辑回归,并带来简单案例,学习用法。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时,希望我的文章能帮助到你,如果觉得我的文章写的不错,请留下你宝贵的点赞,谢谢。Spark-机器学习(4)回归学习之逻辑回归-CSDN博客文章浏览阅读2.6k次&#xff0

多站点价格监控与数据采集方案:基于 IPIDEA 的全流程实践

文章目录 📑前言 一、跨境电商区域定价的挑战与价值 1.1 行业背景 1.2 问题痛点 1.3 解决思路 二、实战准备:配置网络访问服务与Python环境 2.1 注册与配置 2.2 安装依赖库 2.3 配置Python连接示例 三、多站点区域定价对比系统实践 3.1 API提取代理并使用 3.2 静态页面价格采集(A

Python 解析 Kafka 消息队列的高可用架构设计

```html Python 解析 Kafka 消息队列的高可用架构设计Python 解析 Kafka 消息队列的高可用架构设计Kafka 是一个分布式、高吞吐量的消息系统,广泛应用于实时数据流处理和大数据场景中。在 Python 开发中,使用 Kafka 作为消息队列可以有效提升系统的性能和可靠性。然而,要实现 Kafka 的高可

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在智能电网分布式能源接入与电网稳定性保障中的应用(368)

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在智能电网分布式能源接入与电网稳定性保障中的应用(368) 引言: 正文: 一、Java 实时流处理:电网数据的 “神经中枢” 1.1 多源数据实时采集与分层处理 1.2 多能源协同特征计算 二、Java 驱动的分布

【大数据技术基础 | 实验十二】Hive实验:Hive分区

文章目录 一、实验目的 二、实验要求 三、实验原理 四、实验环境 五、实验步骤 (一)启动Hadoop集群 (二)用命令进入Hive客户端 (三)通过HQL语句进行实验 六、实验结果 七、实验心得 一、实验目的掌握Hive分区的用法,加深对Hive分区概念的理解&#xf

GitHub Spark正式发布:一句话打造Web应用,AI开发进入新时代!

Github 宣布对其开发工具进行重大升级啦,包括将 Copilot 升级为多模型,还推出了一个叫 Spark 的自然语言 Web 开发平台。 GitHub在全球开发者社区掀起热潮,正式推出全新AI驱动工具——GitHub Spark,旨在通过自然语言处理技术,让开发者与非开发者都能快速构建个性化Web应用。这一创新功能

Spark缓存

生活中缓存容量受成本和体积限制(比如 CPU 缓存只有几 MB 到几十 MB),但会通过算法(如 “最近最少使用” 原则)智能决定存什么,确保存的是 “最可能被用到的数据”。1. 为什么需要缓存? 惰性执行机制:Spark 的转换操作(如 map, filter, joi

一、Docker:一场颠覆应用部署与运维的容器革命

作者:IvanCodes 日期:2025年7月3日 专栏:Docker教程 在现代软件开发的世界里,Docker 已经从一个新奇的工具演变成了一项基础性技术。它彻底改变了我们构建、打包、分发和运行应用程序的方式。无论你是开发者、运维工程师还是技术爱好者,理解 Docker 都是一项不可或缺的技能。本文将带你回顾 Dock