云原生 + 大数据：Spark on K8s 部署实战
👋 大家好，欢迎来到我的技术博客！ 💻 作为一名热爱 Java 与软件开发的程序员，我始终相信：清晰的逻辑 + 持续的积累 = 稳健的成长。 📚 在这里，我会分享学习笔记、实战经验与技术思考，力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯
大数据
【数据分析】Power BI的使用教程
目录
1 Power BI架构
1.1 Power BI Desktop
1.2 Power BI服务
1.3 Power BI移动版
2 Power Query
2.1 Power Query编辑器
2.2 Power Query的优点
2.3 获取数据
2.4 数据清洗的常用操作
2.4.1 提升标题
2.4.2 更改数据类型
2.4.3 删除错误/空值
2.
深入学习RabbitMQ的Direct Exchange（直连交换机）
RabbitMQ作为一种高性能的消息中间件，在分布式系统中扮演着重要角色。它提供了多种消息传递模式，其中Direct Exchange（直连交换机）是最基础且常用的一种。本文将深入介绍Direct Exchange的原理、应用场景、配置方法以及实践案例，帮助读者更好地理解和使用这一消息传递模式。 一、Direct
Kafka 深度剖析：架构演进、核心概念与设计精髓
目录一、Kafka是什么？ 1.1 简介 1.2 核心作用二、为什么选择 Kafka 2.1 Kafka优势 2.2 对比其他消息队列三、Kafka核心架构：从Zookeeper到KRaft的演进 3.1 传统架构（依赖Zookeeper） 3.2 现代架构（KRaft模式）四、核心概念详解 4.1
基于Spring Kafka实现火山云Kafka SASL_PLAINTEXT认证的完整指南
个人名片 🎓作者简介：java领域优质创作者 🌐个人主页：码农阿豪 📞工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务) 💌个人邮箱：[2435024119@qq.com] 📱个人微信：15279484656 🌐
PySpark 安装教程及 WordCount 实战与任务提交
学习 PySpark 安装教程是掌握大数据处理的第一步。无论你是在 Windows 还是 Linux 系统上进行 PySpark 安装与部署，都需要正确配置环境才能顺利运行。PySpark 作为 Apache Spark 的官方 Python API，结合了 Python 的简洁和 Spark 的分布式计算能力，被广泛应用于 大数据分析、机器学习和数据科学
【大数据技术实战】流式计算 Flink~生产错误实战解析
前言：流处理时代 Flink与生产痛点 实时数据处理已成为企业构建竞争优势的核心能力。从电商平台的实时库存同步、金融系统的实时风控预警，到物联网设备的实时状态监控，流处理技术支撑着越来越多的关键业务场景。Apache Flink 作为当前流处理领域的 “事实标准”，凭借其低延迟（毫秒级）、高吞吐&#x
kafka支持内外网访问
一、需求描述本次搭建单机版Kafka与Kafka集群，每台机器中有内网+外网 单机版 Kafka服务地址：192.168.1.52:9093，外网地址：2.186.2.86:9092 zookeeper服务地址：192.168.1.52:2181，外网地址：2.186.2.86:2181 集
RabbitMQ架构原理及消息分发机制
RabbitMQ架构原理及消息分发机制在现代分布式系统中，消息队列是不可或缺的组件之一。它不仅能够解耦系统模块，还能实现异步通信和削峰填谷。在众多消息队列中，RabbitMQ 因其高并发、高可靠性和丰富的功能而备受青睐。本文将从 RabbitMQ 的基础概念、架构原理、消息分发机制、持久化与内存管理、插件管理、Java API 编程以及 Spring 集
【PostgreSQL使用】最新功能逻辑复制槽的failover,大数据下高可用再添利器
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