学习秒杀系统-异步下单（包含RabbitMQ基础知识）
文章目录
前言
预备知识：RabbitMQ定义及常用组件概念
基础概念
常用组件
工作模式
2.1 简单模式 (Simple Mode)
2.2 工作队列模式 (Work Queues Mode)
2.1，2.2的代码实现：
2.3 发布/订阅模式 (Publish/Subscribe Mode)
2.3代码实现
2.4 路由模式 (Rou
大数据
Kafka 和 Flink的讲解
一、Kafka：分布式消息队列1. 核心概念
角色：Kafka 是一个分布式、高吞吐量的消息队列（Pub-Sub 模型），用于实时传输数据流。
关键术语：
Producer（生产者）：发送数据的客户端（如传感器、应用日志）。
Consumer（消费者）：接收和处理数据的客户端（如 Flink、Spark）。
Broker
MapReduce报错 HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset.
运行课程讲解内容出现这个报错： 1、在电脑里解压之前发过的Hadoop安装包 2、配置用户变量 3、配置系统变量 4、配置系统Path变量 5、下载链接的两个文件：链接: ?pwd=56tv 提取码: 56tv –来自百度网盘超级会员v7的分享6、放到刚刚解压路
数据仓库是什么？ 一文带你看清它的架构
一、数据仓库是什么诞生背景数据仓库最早的出现，其实是为了解决某些现实问题：企业运营时间一长，大量老旧数据堆积在业务系统里，既没人查，也不能删，占空间、拖性能。于是人们想：能不能把这些“冷数据”挪到另一个专门的仓库里？这就成了数据仓库的第一个用途：“历史数据的安置房”。另外&
数智读书笔记系列032《统一星型模型--一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法》
引言在当今数字化时代，数据仓库作为企业数据管理的核心基础设施，承担着整合、存储和提供企业数据的关键角色。随着商业环境的快速变化和业务需求的日益复杂，数据仓库的设计方法也在不断演进，以适应新的挑战和要求。
背景与意义数据仓库领域长期存在着两种主流方法论之争：Bill Inmon提出的自上而下企业级数据仓库方法和Ralph Kimball倡导的自下而上维度建模方法。这两种方法各有优劣，但在应对现代企
VMware平台的Ubuntu部署完全分布式Hadoop环境
前言：此文章是本人初次部署Hadoop的过程记录以及所遇到的问题解决，这篇文章只有实际操作部分，没有理论部分。因本人水平有限，本文难免存在不足的地方，如果您有建议，欢迎留言或私信告知于我，非常感谢。 部分参考网络资料，如有侵权，联系删除。
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前言
三、zookeeper 常用shell命令
作者：IvanCodes 日期：2025年5月28日 专栏：Zookeeper教程
ZooKeeper Shell (zkCli.sh) 是与ZooKeeper服务器交互的核心工具。本教程将详细介绍常用命令，并重点解析ZooKeeper数据节点 (ZNode) 的特性与分类。
思维导图
一、连接 ZooKeeper 服务
使用
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践 —— 基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路
Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁，打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。一、Apache
时序数据库选型指南：为什么 Apache IoTDB 正在成为工业大数据的首选？
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头歌｜HBase的安装与简单操作
若未出现预期结果可私信我答疑 我是头歌闯关王涉猎头歌7千多关,如有其他关卡也可私信我
第1关：Hbase数据库的安装mkdir /app
cd /opt
tar -zxvf hbase-2.1.1-bin.tar.gz -C /app
vim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-env.sh
!!!进入vim界面按i进入编辑模式，将第28行
