大数据

Spring Boot 整合 RabbitMQ

Spring Boot 整合 RabbitMQ 一、概述:RabbitMQ 是什么?你可以把 RabbitMQ 想象成一个「快递中转站」。 比如你在网上买了一本书,卖家(生产者)把包裹(消息)交给快递站(RabbitMQ),快递站根据包裹上的地址&#xff0

Flink 如何部署在没有Hadoop的机器上

引言本文主要介绍Flink on Yarn 模式下 ,Flink 需要不需要与Hadoop 部署在相同机器上?如果不需要,那推荐是部署在相同机器上还是部署在不同机器上? 结论写在前面在 Flink on YARN 模式下,Flink 不需要与 Hadoop 部署在同一台机器上,它其实只需要能够访问 Hadoop 集群的环境&#

【大数据技术-HBase-关于Hmaster、RegionServer、Region等组件功能和读写流程总结】

Hmaster的作用负责命名空间、表的创建和删除等一些DDL操作、region分配和负载均衡,并不参与数据读写,相比与其他大数据组件,如hdfs的namenode,在hbase中,Hmaster的作用是比较弱化的,即使挂掉,也暂时不影响现有表的读写。 RegionServer的作用一个机器上一个regionserver进程,主要负责管理多个region,接受客户端读写请求并交给region进行处

SpringKafka错误处理:重试机制与死信队列

文章目录 引言 一、Spring Kafka错误处理基础 二、配置重试机制 三、死信队列实现 四、特定异常的处理策略 五、整合事务与错误处理 总结 引言在构建基于Kafka的消息系统时,错误处理是确保系统可靠性和稳定性的关键因素。即使设计再完善的系统,在运行过程中也不可避免地会遇到各种异常情况,如网络波动、服务不可用、数据格式错误

Spark大数据分析与实战笔记(第六章 Kafka分布式发布订阅消息系统-03)

文章目录 每日一句正能量 第6章 Kafka分布式发布订阅消息系统 章节概要 6.3 Kafka 集群部署与测试 6.3.1 安装Kafka 6.3.2 启动Kafka服务 每日一句正能量 也许生活中偶有黯淡无光的时刻,但别忘了还有未实现的梦想,努力朝着自己的目标一点点前进。幸福就是每一个微小目标的达成。这些温暖明亮的小目标,一定

【RabbitMQ】工作模式介绍

目录 一、Simple(简单模式) 二、Work Queue (工作队列模式) 三、Publish/Subscribe(发布订阅模式) 3.1 交换机 3.2 发布订阅模式 四、Routing(路由模式) 五、Topics (通配符模式)

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场风险评估与投资组合优化中的应用(407)

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场风险评估与投资组合优化中的应用(407) 引言: 正文: 一、金融市场的两大核心痛点(数据来自银保监会 + 实战案例) 1.1 银行风险评估:10 人 2 天算 1 个 PD,还

Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用(224)

       💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程&#xff