详解RabbitMQ单机多节点搭建集群 目录单机多节点搭建集群Ubuntu安装RabbitMQ查看RabbitMQ的状态再启动两个节点搭建集群Centos安装RabbitMQ查看集群状态再启动两个节点搭建集群单机多节点搭建集群Ubuntu安装RabbitMQ安装RabbitMQ的步骤在之前的博客中已经写过了。查看RabbitMQ的状态 rabbitmqctl status # 查看 RabbitMQ 状态 会 大数据 2025年08月06日 90 点赞 0 评论 5696 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商商品推荐系统中的冷启动问题攻克与个性化推荐强化(427) Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在电商商品推荐系统中的冷启动问题攻克与个性化推荐强化(427) 引言: 正文: 一、电商推荐冷启动的三大核心痛点与行业现状 1.1 三类冷启动场景的具体表现 1.2 传统解决方案的局限性 二、Java 大数据机器学习的冷启动解决方案 2. 大数据 2025年11月21日 184 点赞 0 评论 5662 浏览
【Kafka 进阶之路】Kafka 消息队列详解 ✋ 简介:大家好 ~ 欢迎来到青蛙的池塘,这里是技术分享的池塘 ~ 📕 系列专栏:Java 源码系列、优化方案系列、生产问题系列等 💡 博主正在努力完成 2025 - 2026 年计划:基石计划 ✍️ 雄关漫道真如铁,而今迈步从头越! 🔥 如果觉得有收获 大数据 2025年12月14日 182 点赞 0 评论 5612 浏览
大数据-259 离线数仓 - Griffin架构 修改配置 pom.xml sparkProperties 编译启动 点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! Java篇开始了!目前开始更新 MyBatis,一起深入浅出! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) 大数据 2025年04月28日 102 点赞 0 评论 5582 浏览
Docker运行hello-world镜像失败或超时 docker run hello-world时超时告警 跟着官方文档进行docker安装时,测试docker是否运行成功执行docker run hello-world时,结果和别人的不一样正常情况:我们的: Unable to find image 'hello-world:latest' locally latest: 大数据 2026年02月05日 66 点赞 0 评论 5558 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品创新设计与风险评估中的应用(335) Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融衍生品创新设计与风险评估中的应用(335) 引言: 正文: 一、Java 构建的金融大数据融合平台 1.1 多源异构数据接入引擎 1.2 数据质量管控体系 二、Java 驱动的机器学习模型构建 2.1 衍生品定价模型࿰ 大数据 2025年07月28日 110 点赞 0 评论 5505 浏览
宽依赖的代价:Spark 与 MapReduce Shuffle 的数据重分布对比 MapReduce与Spark Shuffle过程对比:大数据处理中的洗牌机制分析 🌟 你好,我是 励志成为糕手 ! 🌌 在代码的宇宙中,我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光,在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河; 🛠️ 每一个算法都是我 大数据 2025年10月20日 196 点赞 0 评论 5451 浏览
flink写doris时的优化 1.概念doris并不擅长高频、小量数据的导入;因为doris每一次数据导入都会在be节点上生成数据文件;如果高频导入小量数据,就会在存储层产生大量的小文件(必然会影响到后续的查询效率,也会对系统产生更多的compaction操作压力)而flink是实时不断地往doris中插入数据,所以很容易出现上述 大数据 2025年06月01日 169 点赞 0 评论 5421 浏览
【农业大数据入门必看】:PHP如何轻松转化传感器数据为可视化报表 第一章:农业大数据与PHP技术融合的前景随着现代农业向智能化、数字化转型,农业大数据正成为提升生产效率、优化资源配置的关键驱动力。传感器网络、遥感技术和物联网设备在农田中的广泛应用,使得土壤湿度、气象变化、作物生长状态等数据得以实时采集。这些海量异构数据的处理与分析,亟需灵活高效的技术栈支持,而PHP作为成熟稳定的服务器端脚本语 大数据 2026年02月08日 153 点赞 0 评论 5380 浏览
不止于存储,更是智能管道:Apache IoTDB 融合 IoT 与大数据生态 文章目录 一、时代背景:为什么时序数据库是大数据与 IoT 的必选项 二、选型要从场景出发:我们关心什么? 1. 写入吞吐能力 2. 查询与分析效率 3. 数据存储压缩率 4. Schema 灵活性与建模便利度 5. 分布式与高可用能力 6. 与大数据生态的集成度 7. 边缘计算支持 三、Apache IoTDB:为 大数据 2026年01月12日 189 点赞 0 评论 5336 浏览