Dropwizard与ZooKeeper集成:分布式配置管理 Dropwizard与ZooKeeper集成:分布式配置管理 【免费下载链接】dropwizard A damn simple library for building production-ready RESTful web services. 项目地址: 你还在为分布式系统中的 大数据 2025年11月17日 186 点赞 0 评论 18009 浏览
Rabbitmq在死信队列中的队头阻塞问题 死信队列(Dead-Letter Queue,DLQ)是 RabbitMQ 处理无法正常消费消息的核心机制,但队头阻塞(Head-of-Line Blocking) 是其高频踩坑点——队列中首个无法被消费的消息会阻塞后续所有消息的处理,即使后续消息本身是合法可消费的。本文从成因、场景、危害、解决方案全 大数据 2025年12月14日 124 点赞 0 评论 17837 浏览
Kafka 2.7.0 单节点安装与启动教程(适配 JDK 1.8) 1. 下载与解压官方下载 Kafka 2.7.0 上传到虚拟机(如 /home/wang/soft/kafka) 解压: tar -zxvf kafka_2.13-2.7.0.tgz 2. 配置环境变量࿰ 大数据 2025年08月16日 92 点赞 0 评论 17793 浏览
Hadoop HDFSHadoop Distributed File System(分布式文件系统)优点:1.高容错性:数据自动保存多个副本,通过增加副本的形式,提高容错性。并且当某个副本丢失的时候,可以自动恢复。2.适合处理大数据:可以存海量数据,GB级别,TB级别甚至P 大数据 2025年11月26日 61 点赞 0 评论 17790 浏览
时序数据库选型指南:基于大数据视角的IoTDB应用优势分析详解! 目录一、时序数据库选型的基本原则1.1 数据特征与需求分析1.1.1 数据规模与写入负载1.1.2 查询需求1.1.3 数据保留与归档策略1.1.4 系统扩展性与高可用性1.2 技术架构与系统性能评估1.2.1 写入性能1.2.2 查询性能1.2.3 数据压缩能力1.2.4 高可用性与灾备能力1.3 成本与TCO(总拥有成本)二、IoTDB的优势与应用2.1 IoTDB 大数据 2025年09月13日 86 点赞 0 评论 17754 浏览
2025最新版flink2.0.0安装教程(保姆级) Flink支持多种安装模式。local(本地)——本地模式standalone——独立模式,Flink自带集群,开发测试环境使用standaloneHA—独立集群高可用模式,Flink自带集群,开发测试环境使用yarn——计算资源统一由Hadoop YARN管理,生产环境测试flink1.13 &#x 大数据 2025年06月25日 56 点赞 0 评论 17753 浏览
详解RabbitMQ高级特性之TTL 目录TTL添加配置常量类消息的TTL声明队列和交换机并绑定二者关系编写生产消息代码生产消息队列的TTL声明队列和交换机并绑定二者关系编写生产消息代码生产消息(消息无TTL)生产消息(消息有TTL)消息的TTL和队列的TTLTTL TTL(Time to Live, 过期时间), 即过期时间. RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL. 大数据 2025年07月04日 138 点赞 0 评论 17696 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用(278) 💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程࿰ 大数据 2025年06月21日 140 点赞 0 评论 17660 浏览
【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法 【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈智能大数据分析 大数据 2025年05月20日 145 点赞 0 评论 17610 浏览
大数据计算资源基础知识,以及5个核心技术讲解(hadoop、mapreduce、hive、spark、flink) 大数据计算资源基础知识 大数据处理基本背景大数据处理面临的主要挑战是数据量太大,无法在单台机器上高效处理。因此,需要分布式系统将数据和计算任务分散到多台机器上协同完成。根据处理方式和应用场景的不同,发展出了不同类型的计算资源。 批处理计算资源背景:最早的大数据处理方式,主要处理已经存储好的大量历史数据。 MapReduce& 大数据 2025年05月26日 33 点赞 0 评论 17585 浏览