大数据

基于大数据爬虫+Python+SpringBoot+Hive的网络电视剧收视率分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)

 博主介绍:CSDN毕设辅导第一人、全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌ 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、P

Flink-sql-整理-窗口函数

1 窗口表值函数(Windowing TVFs)1.滚动窗口 2.滑动窗口 3.累积窗口 4.会话窗口 (目前仅支持流模式)**简述:**逻辑上,每个元素可以应用于一个或多个窗口,这取决于所使用的 窗口表值函数。例如:滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。是 分组窗口函数 (已经过时)

大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理(下)(26 / 30)

       💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。

【运维】Ubuntu apt 更新失败?Temporary failure resolving ‘cn.archive.ubuntu.com‘ 问题

Ubuntu apt 更新失败?Temporary failure resolving ‘cn.archive.ubuntu.com’ 问题在使用 Ubuntu 时,你是否遇到过这样一个烦人的错误: Temporary failure resolving ‘cn.archive.ubuntu.com’ 如果你也踩坑了,别慌!这篇文章手把手带你搞懂原因并彻底解决,避免反复踩坑。 💡 先说

Kafka架构:构建高吞吐量分布式消息系统的艺术

目录 Kafka架构:构建高吞吐量分布式消息系统的艺术 引言:探索Kafka的宇宙 Kafka核心概念与架构总览 什么是Kafka? Kafka的核心架构组件 Kafka的数据模型 ZooKeeper在Kafka架构中的关键作用 ZooKeeper的核心职责 ZooKeeper的数据结构 ZooKeeper集群配置 Cont

从 “T+1” 到 “秒级”:MySQL+Flink+Doris 构建实时数据分析全链路

一、背景:传统数据处理的痛点催生新组合随着业务数字化深入,企业对 “数据价值挖掘” 的需求从 “离线统计” 转向 “实时洞察”,但传统数据处理方案存在明显短板,成为业务增长的瓶颈: OLTP 与 OLAP 资源争抢:传统方案中,业务交易(如 MySQL 下单)与分析查询&

大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之吃透HBase:从原理到架构的深度解剖

书目信息:《大数据平台架构》 章节:第6章 分布式数据库HBase 主编:吕欣、黄宏斌 在大数据技术栈中,HBase是横跨在Hadoop HDFS之上的高性能数据库,也是架构师面试和系统设计中的高频考点。最近细读了国防科技大学吕欣教授等人编著的**《大数据平台架构》**第六章,书中不仅系统梳理了从RDBMS到No

Apache Spark 开发与调优实战手册 (Java / Spark 2.x)

环境:本地开发 (Windows) / 生产环境 核心场景:大数据量炸裂 (Explode)、大字典关联 (Join)、多路输出 第一章:核心代码模板 (最佳实践)本模板解决了“同一份数据源,需要分流处理(一份未匹配,一份匹配并排序)”时的重复计算问题。 1.1 完整代码逻辑// 1. 初始化 Spa

【大数据】LSM树,专为海量数据读写而生的数据结构

目录1.什么是LSM树?2.LSM树的落地实现1.什么是LSM树?LSM树(Log-Structured Merge Tree)是一种专门针对大量写操作做了优化的数据存储结构,尤其适用于现代大规模数据处理系统,如NoSQL数据库(如Cassandra、HBase、RocksDB等)和键值

Java 大视界 -- Java 大数据在智能教育自适应学习路径动态调整中的应用与实践(247)

       💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!💖 全网(微信公众号/CSDN/抖音/华为/支付宝/微博) :