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使用 Docker 安装 Open WebUI 并集成 Ollama 的 DeepSeek 模型

文章目录 使用 Docker 安装 Open WebUI 并集成 Ollama 的 DeepSeek 模型 前提条件 1. 安装ollama 2. 拉取deepseek的模型 3. Open-WebUI 说明 4. 启动容器 文档的方法如下 优化命令（可选） 1. 增加了健康检查机制（`--health-cmd`&#

用户体验设计 2025年05月12日 60 点赞 0 评论 4093 浏览

【笔记】linux离线部署Ollama+Deepseek r1+open webui

昨天看到了实验室服务器文件夹下面有一个deepseek的gguf文件，就顺便部署一下 至于为什么要本地呢？ 可能有一些学术隐私的东西不方便被收集吧。（我应该没有关系，反正都是学术垃圾）此外，也要感谢deepseek的开源精神！！！！！！实验室服务器是ubuntu

用户体验设计 2025年04月14日 78 点赞 0 评论 3693 浏览

【AI大模型】Ollama部署本地大模型DeepSeek-R1，交互界面Open-WebUI，RagFlow构建私有知识库

文章目录 DeepSeek介绍 公司背景 核心技术 产品与服务 应用场景 优势与特点 访问与体验 各个DeepSeek-R系列模型的硬件需求和适用场景 Ollama 主要特点 优势 应用场景 安装和使用 配置环境变量 总结 安装open-webui 下载和安装docker desktop 配置镜像源 安装open-webui 运行和使用 Rag

用户体验设计 2025年04月14日 188 点赞 0 评论 3593 浏览

【GitHub开源AI精选】Sitcom-Crafter：北航联合港中文等高校打造的剧情驱动3D动作生成系统

系列篇章💥 No. 文章 1 【GitHub开源AI精选】LLM 驱动的影视解说工具：Narrato AI 一站式高效创作实践 2 【GitHub开源AI精选】德国比勒费尔德大学TryOffDiff——高保真服装重建的虚拟试穿技术新突破 3 【GitHub开源AI精选】哈工大（深圳）& 清华力作 FilmAgent

用户体验设计 2025年05月12日 167 点赞 0 评论 3581 浏览

使用Unity开发3D可视化，3D GIS，导航地图等技术总结

Unity 3D 可视化、3D GIS、导航地图技术总结Unity 是一个强大的 3D 渲染引擎，广泛应用于 3D 可视化、3D GIS（地理信息系统）、导航地图、智慧城市、虚拟仿真 等领域。其灵活的 渲染能力、物理模拟、交互性和跨平台支持 使其成为 3D GIS 和导航系统开发的理想选择。1. Unity 3D 可视化技术1.1 3D 可视化的核心技术在

用户体验设计 2025年05月23日 49 点赞 0 评论 3209 浏览

【基于3D Gaussian Splatting的三维重建】保姆级教程 | 环境安装 | 制作-训练-测试自己数据集 | torch | colmap | ffmpeg | 全过程图文by.Akaxi

目录一.【3DGS环境配置】1.1 克隆3DGS仓库1.2 安装Visual Studio 20221.2.1 下载Visual Studio 20221.2.2 更改环境变量 1.3 创建环境1.3.1 创建python环境 1.3.2 离线安装torch包1.3.3 安装依赖包1.3.4安装子模块（1）报错解决（vs2022降级到vs2019&#xff

用户体验设计 2025年04月24日 193 点赞 0 评论 3140 浏览

docker安装open-webui速度很慢怎么处理

在官方推荐的docker安装open-webui中会发现安装的执行命令的速度很慢GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gat

用户体验设计 2025年05月15日 163 点赞 0 评论 3014 浏览

openwebui二改界面环境搭建

1、下载源码 i npm run dev注意版本要求： Python Version: Python 3.11+ Node.js Version: 20.10+ 浏览器访问：#xff0c;执行&#x

用户体验设计 2025年04月24日 61 点赞 0 评论 2871 浏览

重新出发的LLM本地部署——DeepSeek加持下的Ollama+OpenWebUI快速部署

DeepSeek 这真的是太惊艳了，发布出来的模型这么能打，在线的版本使用起来也是丝滑连招，感觉效果比起之前一直用智谱 chatglm4 更好用，想着本地化部署一下。 本来以为，会和之前在开发测试 transformers 的模型和代码一样，需要自己去配置写 langchain 和 streamlit 的&#xff

用户体验设计 2025年04月15日 171 点赞 0 评论 2586 浏览

Deepseek本地部署指南：在linux服务器部署，在mac远程web-ui访问

1. 在Linux服务器上部署DeepSeek模型要在 Linux 上通过 Ollama 安装和使用模型，您可以按照以下步骤进行操作： 步骤 1：安装 Ollama 安装 Ollama： 使用以下命令安装 Ollama： curl -sSfL | sh 验证安

用户体验设计 2025年05月15日 125 点赞 0 评论 2384 浏览