基于 NumPy 矩阵的相关系数矩阵计算
一、实验目的
掌握使用 NumPy 库创建矩阵的方法，理解 NumPy 矩阵在数据存储与处理中的优势。
学会利用 NumPy 相关函数计算数据的相关系数矩阵，明确相关系数矩阵的数学意义与应用场景。
验证相关系数矩阵的基本性质，如对角线元素为 1、矩阵对称性等，提升对数据相关性分析的实践能力。
二、实验原理1. 相关系数定义相关系数用于衡量两个
数学
2024 数学建模高教社杯 国赛（D题）| 反潜航空深弹 | 建模秘籍&文章代码思路大全
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【OpenGL】openGL常见矩阵
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