【数学建模学习笔记】启发式算法：粒子群算法
零基础小白看懂粒子群优化算法（PSO）一、什么是粒子群优化算法？简单说，粒子群优化算法（PSO）是一种模拟鸟群 / 鱼群觅食的智能算法。想象一群鸟在找食物：
每只鸟（叫 “粒子”）不知道食物在哪，但能看到自己飞过的地方中 “最可能有食物” 的位置（
数学
【 C/C++ 算法】入门动态规划-----路径问题（以练代学式）
>每日激励：“不设限和自我肯定的心态：I can do all things。 — Stephen Curry”
绪论： 本章是动态规划的第二篇，本章将开始二维的动态规划，在二维中的动态规划本质和一维的分析来说差不太多，只不过状态表示从一维变成了二维，而在二维上所能管理的状态就从
轨迹数据压缩的Douglas-Peucker算法（附代码及原始数据）
机场出租车调度问题：数学建模实战解析大家好！今天咱们来聊聊一个特别接地气的数学建模题目——机场的出租车调度问题。这是2019年全国大学生数学建模竞赛的C题，题目看着简单，实际上藏着不少玄机。咱们一起拆解这个题目，看看怎么用数学模型来解决现实生活中的难题。问题背景：机场出租车的那些事儿想象一下你刚从飞机下来ÿ
数学建模革命性工具：MathModelAgent - 让AI自动生成获奖级论文
项目地址：
一、项目简介MathModelAgent 是一款专为数学建模竞赛设计的自动化智能体系统（GitHub开源项目），能将原本需要3天的建模过程压缩至1小时，直接输出符合学术规范的完整论文。项目通过多智能体协作框架，实现问题分析
2025 数学建模高教社杯 国赛（C题）| 婴儿染色体异常检测 | 建模秘籍&文章代码思路大全
铛铛！小秘籍来咯！
小秘籍团队独辟蹊径，构建了这一题的详细解答哦！ 为大家量身打造创新解决方案。小秘籍团队，始终引领着建模问题求解的风潮。
抓紧小秘籍，我们出发吧~！
完整版的思路请看文末领取!这是一个回归分析问题，核心目标是通过已有的孕妇孕周数、BMI等指标与胎儿Y染色体浓度之间的观测
论文精读（五）：面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述
笔者链接：扑克中的黑桃A专栏链接：论文精读本文关键词：知识图谱; 表示学习; 链接预测; 多元关系; 超关系引诸位技术同仁：本系列将系统精读的方式，深入剖析计算机科学顶级期刊/会议论文，聚焦前沿突破的核心机理与工程实现。通过严谨的学术剖析，解耦研究范式、技术方案及实证方法，揭示创新本质。
RL 基础 （CH3，动态规划）
注：本文仅用于自学习笔记备忘，不做任何分享和商业用途。主要参考资料：
蘑菇书EasyRL
A (Long) Peek into Reinforcement Learning | Lil'Logs
David Silver Curse
目录：1 Introduction 2 Policy Evaluation 3 Policy Iter
【 C/C++ 算法】入门动态规划-----一维动态规划基础（以练代学式）
每日激励：“不设限和自我肯定的心态：I can do all things。 — Stephen Curry”
绪论： 本章是动态规划算法的基础入门篇，我将通过三道简单题 + 一道中等难度的一维动态规划题来带你对动态规划有个初认识，并基本了解动态规划的最基本常见的写法，只有将基本写法了解了
2025高教社杯国赛数学建模选题建议+初步分析
2025高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）选题建议提示：DS C君认为的难度：C<B<A，开放度：A<B<C 。A题需多学科交叉建模（物理+优化），C题依赖复杂数据处理，B题侧重物理模型推导。对于开放度，C题需自主定义分组规则和判定逻辑，A题策略设计空间较大，B题模型框架相对固定D、E题推荐选E题，后续会直接更新E论文和思路，不在这里进行选题分析，以下为A、B
