机器学习：数据清洗与预处理 | Python
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前言
了解数据清洗
数据清洗的步骤
1. 环境准备与库导入
2. 数据加载
3. 数据初探与理解
4. 缺失值处理
5. 重复值处理
6. 异常值处理
7. 数据类型转换
8. 数据标准化 / 归一化（预处理）
实例实践
总结
Python
简单易懂的利用python 调用ragflow api 教程及示例（内含源代码）
参考官方ragflow文档 RAGflow 的 API 接口?_ragflow api-CSDN博客官方文档中给出了一些示例，但是是以crul的方式运行的，这里结合具体的示例和界面演示，利用python进行实现1.创建数据库import requests
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【环境搭建】Python、PyTorch与cuda的版本对应表
一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民...... 在深度学习的世界里，选择合适的工具版本是项目成功的关键。CUDA、PyTorch和Python作为深度学习的三大支柱，它们的版本匹配问题不容忽视。错误的版本组合可能导致兼容性问题、性能下降甚至项目失败。因此，深入理解这三个组件之间的版本对应关系，是每一个深度学习开发者必须掌握的技能。话
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第一天学习：1-3章第一章 数据挖掘基础 为什么要学数据挖掘？ 数据挖掘的含义就是在庞大的数据集里面找出里面的核心的因素点和关键竞争点。例如在餐馆里，仅仅靠人工进行推荐菜品，不仅效率低，可能对于顾客的体验感差，对于菜品的选择和顾客时间段对菜品的选择，这一类数
Python 列表内存存储本质：存储差异原因与优化建议
文章目录
1. 问题引入：列表存储的内存 "膨胀"
2. 理论存储与实际存储的差异
2.1 64位整数的存储差异
2.2 短字符串的存储差异
3. 列表的内存存储本质
3.1 相同元素列表内存少的核心原因：对象复用
3.1.1 小整数的缓存复用机制
3.1.2 字符串的驻留（Intern）机制
博主亲测!Python+IPIDEA 自动化高效采集音乐数据
文章目录
一、前言
二、全面认识
2.1 初步认识
2.2 实际使用感受
三、手把手教你：从0到1的完整流程
四、实战体验
五、超多场景预设，助力解决难题
六、用后感受
一、前言最近想做个某云音乐每日推荐歌单存档小工具 —— 每天自动获取推荐歌曲，存成 Excel 方便回顾。结果刚跑了 3 天，代码就报网络异常&#x
第 13 期：Python 可视化 + GUI！10 分钟打造带界面的成绩分析系统
⭐️个人主页：秋邱-CSDN博客📚所属栏目：python
前言上一期我们搞定了 SQLite 数据库，已经能高效管理结构化数据了！但之前的程序都要靠 “命令行输入” 操作，不够直观；统计结果也只是文字，看不出数据规律（比如成绩分布、班级差距）。这一期我们解锁
Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 月度员工绩效考核管理系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库
💡实话实说：
CSDN上做毕设辅导的都是专业技术服务，大家都要生活，这个很正常。我和其他人不同的是，我有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。我就是个在校研究生，兼职赚点饭钱贴补生活费，大家都不容易，我理解同学们的经济压力。
摘要在当代企业管理中，绩效考
Python酷库之旅-第三方库Pandas(023)
目录一、用法精讲58、pandas.isnull函数58-1、语法58-2、参数58-3、功能58-4、返回值58-5、说明58-6、用法58-6-1、数据准备58-6-2、代码示例58-6-3、结果输出59、pandas.notna函数59-1、语法59-2、参数59-3、功能59-4、返回值59-5、说明59-6、用法59-6-1、数据准备59-6-2、代码示例59-6-3、结果输出 60、p
python调用谷歌Gemini大模型API两种方法（兼容OpenAI）
官方文档：（法一）OpenAI兼容：?hl=zh-cn（法二）Gemini API：?hl
