Python | AKShare获取A股数据 运行环境:jupyter notebook (python 3.12.7) + AKShare 1.16.87 1.安装akshare # 在Jupyter中直接安装 !pip install akshare --upgrade -i #xff1a; import akshare Python 2026年01月13日 75 点赞 0 评论 16030 浏览
CNLunar:精准高效的Python农历日历工具终极指南 CNLunar:精准高效的Python农历日历工具终极指南 【免费下载链接】cnlunar 项目地址: 想要在Python项目中轻松集成农历功能吗?CNLunar正是您需要的解决方案!这个开源项目提供了准确、易用且功能丰富的农历计算能力,让您不 Python 2026年01月06日 149 点赞 0 评论 16096 浏览
windows系统python开源项目环境配置1 目录目录一、前言二、安装git和anaconda和vscode三、vscode的使用3.1 新建终端3.2 vscode未设置开启的默认终端导致的问题 解决方法:3.4 powershell和cmd和Git bash终端有什么区别呢?3.5 PowerShell能运行shell脚本吗3.6 Git bash能运行shell 脚本吗3.7 三种终端的续行符差 Python 2026年03月23日 165 点赞 0 评论 16096 浏览
华为OD机试新系统统一考试题库清单(持续收录中)以及考点说明(Python/JS/C/C++) 专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目 Python 2026年05月18日 119 点赞 0 评论 16100 浏览
通义千问2.5快速上手:Python调用API完整指南 通义千问2.5快速上手:Python调用API完整指南1. 引言1.1 业务场景描述随着大语言模型在实际应用中的广泛落地,开发者对高效、稳定且易于集成的本地化推理服务需求日益增长。Qwen2.5-7B-Instruct 作为通义千问系列中性能优异的指令微调模型,在对话理解、代码生成和结构化输出方面表现出色,适用于智能客服、自动化报告生成、数据 Python 2026年03月16日 65 点赞 0 评论 16118 浏览
Python快速入门专业版(三十八):Python字典:键值对结构的增删改查与进阶用法 目录 引 一、字典的定义与特点:键值对的无序集合(Python 3.7+有序) 1. 基本创建方式 2. 键的合法性:不可变且唯一 3. 使用`dict()`函数创建 二、字典元素的增加:添加新的键值对 1. 直接赋值:`dict[key] = va Python 2025年09月30日 158 点赞 0 评论 16239 浏览
Python WebSocket服务器与客户端开发实践 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:WebSocket是一种支持服务器与客户端实时通信的协议,”websockets”库为Python开发者提供了构建WebSocket应用的简易API。本课程详细介绍如何使用websockets库创建服务器和客户端,包括安装、实例代码、功能特性以及实际应用。通过学习,你将能够开发实 Python 2025年09月02日 174 点赞 0 评论 16240 浏览
Python|Windows 安装 DeepSpeed 安装方法及报错 Unable to pre-compile async_io 处理 前置文档:Python|Windows 安装 DeepSpeed 报错 Unable to pre-compile async_io 处理 直接 pip 安装 deepspeed 的报错信息如果直接使用 pip install DeepSpeed 安装,会触发如下报错信息。出现后,需使用如下方法完成安装。Collecting deepspee Python 2025年04月30日 65 点赞 0 评论 16244 浏览
Python筑基之旅-MySQL数据库(一) 目录一、MySQL数据库1、简介2、优点2-1、开源和免费2-2、高性能2-3、可扩展性2-4、易用性2-5、灵活性2-6、安全性和稳定性2-7、丰富的功能2-8、结合其他工具和服务2-9、良好的兼容性和移植性3、缺点3-1、对大数据的支持有限 3-2、缺乏全文索引3-3、缺乏地理空间数据支持3-4、存储引擎的局限性3-5、配置和管理复杂性3-6、安全性问题4、应用4-1、Web应用 Python 2025年08月11日 160 点赞 0 评论 16258 浏览
用 Python 轻松实现时间序列预测:Darts 多时间序列、预训练模型和协变量 Multiple Time Series, Pre-trained Models and Covariates 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。 Darts 是一个 Python 库,用于对时间序列进行用户友好型预测和异常检测。它包含多种模型,从 ARIMA 等经典模型到深度神经网络。所有预测模型都能以类似 scikit-learn 的方式使用 fit() 和 pred Python 2025年08月11日 94 点赞 0 评论 16268 浏览