AI 安全与隐私:独立产品的合规总结与「可解释性」设计一、当 AI 输出开始「影响真实决策」过去12个月,AI 产品从「内容生成辅助」走向了「直接影响用户决策」——如 AI 辅助的医疗建议、AI 辅助的金融建议、或 AI 辅助的法律文档生成。这种演进,让 AI 安全与隐私问题,从「技术讨论」变成了「产品合规的实际需求」。对于独立开发者
网关层的安全防护体系建设——从 WAF 到 API 安全的纵深防御架构一、网关安全不能只靠一层 WAF很多团队对网关安全的理解是"在 Nginx 前面加一个 WAF 就差不多了"。WAF 确实能拦截 SQL 注入、XSS、CSRF 等常见的 Web 攻击,但现代 API 的安全威胁已经远远超出了这个范围。内部 API 被未授权服务调用、敏感数据在响应中泄露、接口被恶意
Spring AI Function Calling 实战——让大模型安全可控地调用后端服务一、Function Calling 的设计动机与架构选型大语言模型(LLM)本质上是一个文本生成器,它无法直接查询数据库、调用 API 或执行业务操作。在生产场景中,用户通过自然语言描述"查询最近三天的订单状态"时,模型