网络空间安全

【深度学习】合合信息:生成式AI时代的内容安全与系统构建

生成式AI时代的内容安全与系统构建 一、生成式 AI 的发展现状 二、图像内容安全问题 2.1、举几个伪造数字内容的例子 2.1.1、谣言检测 2.1.2、欺诈图像识别 2.1.3、伪造信息 2.2、伪造文档/证照检测应用场景 2.2.1、目前图像篡改主要涉及以下几个场景 2.3、合合信息伪造文档/证照检测新进展 2.4、人脸伪造图像检测 三、

你的网站真的安全吗?——详解SQL字符型注入

文章目录 引言 什么是SQL字符型注入 字符型注入 vs 数字型注入:相似与不同 实战演练 SQL注入的巨大危害 防御之道—— 打造坚固的防线 引言你知道只用一个小小的单引号('),就能让整个公司的数据库面临泄露风险这不是好莱坞电影里的黑客神话,而是每天都在互联网角落里真实发生的攻击——它的名字叫 SQL字符

Linux权限实战速成:用户切换/文件控制/安全配置15分钟掌握,解锁核心操作与权限模型内核逻辑

🔥@雾忱星: 个人主页 👀专栏:《C++学习之旅》、《Linux学习指南》 💪学习阶段:C/C++、Linux ⏳“人理解迭代,神理解递归。” 文章目录 引言 一、先分清:Linux的两种核心用户类型 1.1 两种用户

AutoGPT文件读写权限安全吗?企业使用需注意这几点

AutoGPT文件读写权限安全吗?企业使用需注意这几点在一家中型科技公司,一位产品经理尝试用AutoGPT自动生成季度报告。他输入目标:“分析过去三个月的项目进度和客户反馈,输出一份PPT汇报材料。”几分钟后,AI不仅完成了文档,还“贴心”地将结果保存到了共享目录下——不幸的是,这个目录恰好包含尚未发

网安加·百家讲坛 | 刘志诚:AI安全风险与未来展望

作者简介:刘志诚,乐信集团信息安全中心总监、OWASP广东区域负责人、网安加社区特聘专家。专注于企业数字化过程中网络空间安全风险治理,对大数据、人工智能、区块链等新技术在金融风险治理领域的应用,以及新技术带来的技术风险治理方面拥有丰富的理论和相关经验。 背景:人工智能安全——一个日益凸显的复杂议题人工智能(AI&

YOLOFuse与理想L系列结合:家庭出行安全保障

YOLOFuse与理想L系列结合:家庭出行安全保障在夜间行驶时,突然从路边窜出的行人或动物往往让人措手不及。尤其是在秋冬雾霾频发、夏季暴雨不断的季节,前挡风玻璃上的雨滴模糊了视线,传统的摄像头系统可能根本“看不见”前方的风险。对于有孩子的家庭来说,这样的场景足以引发深深的焦虑——我们是否真的能保证每一次出行都足够安全&#xff1

某LLM问答系统安全测试报告:提示词注入与越狱攻击分析

0.前言有个项目做了个问答大模型,刚好需要安全测试,所以就有了这篇记录某法律机构声称,该模型基于某开源大模型的api微调,且已在应用层部署了严格的内容安全策略,限制其仅回答法律领域问题 1.提示词注入首先手工测试一下,可以看到我输入“你好” llm直接给我拒了,直接就是说抱歉,您的提示

每日算法-250605

每日算法 - 20240605 525. 连续数组 题目描述给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。 思路 前缀和 + 哈希表 解题过程核心思想是将问题巧妙地转换为寻找和为特定值的子数组问题。 转换问题:我们将数组中的 0 视为 -1,1 视为 1。这样,