ToDesk 全新 ToClaw，正在把电脑交给AI去操作
这两年，AI 工具层出不穷，但大多数产品还停留在“能回答、会生成”的阶段：帮你写一段话、搜一份资料、整理一个思路，真正到了执行层，还是得你自己坐回电脑前，一个软件一个软件地点、一项任务一项任务地做。这也是很多人对 AI 的真实感受——它会说，但不一定真能干活。而 ToDesk 新上线的 ToClaw&
人工智能
AI agent：介绍 ZeroClaw 安装，使用
ZeroClaw 是一款纯 Rust 编写、超轻量、高性能的 AI Agent 运行时，主打极低资源占用、快速启动与多模型/多通道接入，适合本地/嵌入式/服务器部署。
一、ZeroClaw 核心介绍ZeroClaw 定位为轻量级 AI 助手基础设施，核心优势：
极致轻量：编译后仅约 3.4MB 单文件二进制，运行
【软件测试】AI 赋能测试流程
AI 赋能测试流程
一. AI 基础概念
1. AI 是什么？
2. AI 为什么会被创造出来？
3. AI 是如何被创造出来的？
二. AI 赋能测试
1. AI 在测试领域的应用
2. AI 在测试领域的发展趋势
三. AI 驱动的测试流程
1. AI 工具介绍
2. 需求分析
2.1 识别需求中存在的问题
2.
【人工智能】OpenClaw（一）：MacOS极简安装OpenClaw之Docker版
目录一、背景二、安装教程2.1 MacOS安装Docker编辑2.2 下载OpenClaw镜像2.3 启动OpenClaw镜像+安装引导2.4 自己购买的大模型API配置2.5 飞书配置2.5.1 打开飞书开放平台2.5.2 创建应用2.5.3 创建机器人2.5.4 权限管理2.5.5 事件与回调2.5.6 新建版本2.6 Skills及其他配置2.7 启动openclaw容器
UnityMCP+Claude+VSCode，构建最强AI游戏开发环境
前言
一、UnityMCP+Claude+VSCode，构建最强AI 游戏开发环境
1.1 介绍
1.2 使用说明及下载
二、VSCode配置
2.1 连接UnityMCP
2.2 在VSCode中添加插件
2.3 Claude安装
2.4 VSCode MCP配置
2.5 使用Claude开发功能
三、相关
OpenClaw接入企业微信全攻略：从0到1打通企业AI协作通道
摘要：本文详细介绍了将OpenClaw AI框架接入企业微信的完整方案。通过两种主流接入方式（API模式机器人和自建应用），企业可以快速实现智能问答、流程自动化等AI能力落地。文章重点讲解了从前期准备、核心接入流程到生产环境部署的全套实操步骤，包括权限配置、网络设置、参数对接等关键环节。同时提供了进阶优化建议，
AI Agent 框架选型指南：OpenClaw、LangChain、AutoGPT、CrewAI 深度对比
目 录
摘要
1. 引言
2. OpenClaw 介绍
2.1 什么是 OpenClaw
2.2 核心特性
2.3 技术架构
2.4 应用场景
3. LangChain 详解
3.1 什么是 LangChain
3.2 核心特性
3.3 技术架构
3.4 应用场景
4. AutoGPT 解析
4.1 什么是 AutoGPT
4.2 核心特性
4.3 应用场
2026年AI Agent实战：从玩具到生产力的落地手册（附源码）
欢迎文末添加好友交流，共同进步！
“ 俺はモンキー・D・ルフィ。海贼王になる男だ！”
前言
目录
一、AI Agent 的核心架构
1.1 什么是AI Agent？
1.2 2026年Agent技术栈全景
二、从零搭建生产级Agent框架
2.1 项目结构设计
2.2 核心代码&
手把手教你：在 Windows 部署 OpenAkita 并接入飞书模块，实现真正能干活的本地 AI 助手
目 录
前言
第一章：为什么选 OpenAkita，而不是直接用 OpenClaw？
1.1 当前 AI 助理的几个现实痛点
1.2 OpenAkita 的核心优势（对比 OpenClaw）
1.3 谁最适合用 OpenAkita？
第二章：Windows 下安装 OpenAk
