Graphpad绘制ROC曲线
Graphpad绘制ROC曲线
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称 ROC 曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的坐标图
人工智能
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
提取TCGA中mRNA或lncRNA表达矩阵
前面给大家讲解过新版的TCGA数据库中，RNAseq的表达矩阵中加入了一列gene type。
☞TCGA数据库悄咪咪更新了—RNAseq没有HTSeq-Counts了
我们在合并表达矩阵的时候，可以把这一列加入到矩阵里面
☞合并新版TCGA表达矩阵R代码叕更新了—RNA类型也给你提出来
☞零代码合并新版TCGA数据库RNAseq表达谱数据
然后根据type这一
三大开源AI智能体开发平台终极对决：Dify vs FastGPT vs MaxKB，谁是你的菜？
想搭建自己的AI知识库问答吗，想建立自己的AI智能体开发平台吗，选对工具平台就像选对队友一样重要。Dify、FastGPT、MaxKB这三个开源界的明星选手，究竟谁更适合你的团队？本文从技术特性到社区生态，带你一探究竟！
一、选手档案速览
平台
官网地址
GitHub地址
开源协议
核心定位
来源
Dif
点云配准（点云拼接）AI模型推荐
针对点云配准（点云拼接）任务，以下AI模型和技术方案在不同场景下表现优异，可根据数据规模、重叠率、实时性等需求选择：
一、经典深度学习模型
PointNetLK
原理：结合PointNet特征提取器与Lucas-Kanade（LK）优化算法，通过端到端学习实现
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ④ ( 向量相似度计算 | 余弦距离 | 欧式距离 | OpenAI 文本向量模型 | 手动实现的 余弦相似度 和 欧氏距离 函数计算 )
文章目录
一、向量相似度计算
二、余弦距离
1、余弦距离 概念
2、余弦距离 特点
3、余弦距离 适用场景
4、余弦距离 代码示例
三、欧式距离
1、欧式距离 概念
2、欧式距离 特点
3、欧式距离 适用场景
4、欧式距离 代码示例
四、OpenAI 文本向量模型
1、OpenAI 的 text-embedding-ada-002 文本向量模型
2、使用
AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
❤️作者主页：小虚竹
❤️作者简介：大家好,我是小虚竹。2022年度博客之星评选TOP 10🏆，Java领域优质创作者🏆，CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，掘金年度人气作者🏆，阿里云专家博主🏆&
Ai提示词不会写，看这一篇就够了！（附：套用模板）
如果你已探索过豆包Ai、Kimi、智谱清言等生成式AI工具，那么你对“prompt”（提示词）这一核心概念一定有自己的认知和理解。这里所谓的提示词，其实就是人和AI交互时的输入，是连接你与AI创意源泉的桥梁，“prompt”不仅是触发无限想象的钥匙，更是塑造AI输出内容品质的灵魂所在。它可以是一个问题
一文读懂：接触DeepSeek等AI大模型时常接触到的7B/32B/671B、Q2/Q4/Q8、AWQ、Zero、Distill等名词或代码的含义
文章目录
一、大模型的参数量
二、大模型的量化
三、Q2/Q4/Q8分别什么意思
四、Zero
四、大模型蒸馏
一、大模型的参数量我们经常会看到大模型后面，会跟一个奇怪的后缀，如：
DeepSeek-R1 - 1.5b DeepSeek-R1 - 7b DeepSeek-R1 - 8b DeepSeek-R1 - 14b
