人工智能
如何5分钟快速搭建智能问答系统
最近小马在搞AI，目标是实现一个智能问答系统来支撑业务。经过了之前一段时间的基础AI技术学习后，小马开始NLP并调研智能问答系统。本文介绍如何5分钟快速搭建一个智能问答系统。亲测效果良好。
典型的QA 系统包括在线客户服务系统、QA 聊天机器人等。大多数问答系统可以分为：生成式或检索式、单轮或多轮、开放域或特定问答系统。
传统的问答机器人大都是基于规则的知识图谱方式实现，这种方式需要对大量的语料进
Apache Flink——状态编程
概述
Flink 处理机制的核心，就是“有状态的流式计算”。不论是简单聚合、窗口聚合，还是处理函数的应用，都会有状态的身影出现。
状态就如同事务处理时数据库中保存的信息一样，是用来辅助进行任务计算的数据。而在 Flink 这样的分布式系统中，我们不仅需要定义出状态在任务并行时的处理方式，还需要考虑如何持久化保存、以便发生故障时正确地恢复。这就需要一套完整的管理机制来处理所有的状态。
一、Flink
Java并发编程——CompletableFuture详解
一、简介
JDK 5引入了Future模式。Future接口是Java多线程Future模式的实现，在java.util.concurrent包中，可以来进行异步计算。
Future模式是多线程设计常用的一种设计模式。Future模式可以理解成：我有一个任务，提交给了Future，Future替我完成这个任务。期间我自己可以去做任何想做的事情。一段时间之后，我就便可以从Future那儿取出结果。
单细胞之轨迹分析-7：Seurat+scVelo
轨迹分析系列：
单细胞之轨迹分析-1：RNA velocity
单细胞之轨迹分析-2：monocle2 原理解读+实操
单细胞之轨迹分析-3：monocle3
单细胞之轨迹分析-4：scVelo
单细胞之轨迹分析-5：slingshot
单细胞之轨迹分析-6：velocyto.R+Seurat
一般要去计算RNA velocity的时候，是已经预先处理过数据了，比如做过了降维，聚类，差异分
阿里云-云计算-超详细-总起（一）
1.云计算
云计算是一种模型，可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如：网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。云计算的核心技术是虚拟化，虚拟化其实主要提供了IaaS模式的服务。
1.1云计算五大特征：按需自助服务、快速弹性伸缩、资源池化、可计量服务和广泛网络
常用python框架盘点
Flask：一个轻量级的 Web 应用框架，可以用于构建小型应用程序、RESTful API 或大型的 Web 应用程序。
Django：一个高效、功能强大的 Web 应用程序框架，支持快速开发和可重用的组件。
Scrapy：一个用于爬取网页的框架，可以轻松地提取数据、图像、文本和其他类型的内容。
Pygame：一个用于制作 2D 游戏的框架，支持多种音频、视频和输入设备。
Keras：一个高级的
ComplexHeatmap绘制复杂热图——多个热图和多条注释的合并展示
当需要展示多个数据集之间的关联并揭示可能存在的潜在模式时，ComplexHeatmap包就有了用武之地。下面提供一个实例。
1. 文件准备。
需要4个文件。包括两个heatmap数据文件mRNA.txt和circRNA.txt，两个anotation文件anotation_con.txt和anotation_dis.txt。其中mRNA.txt和circRNA.txt里是基因的表达谱数值，ano
2023-04-01
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class MapDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpLi
双曲线火山图一键拿捏
日常瞎掰
火山图作为展示差异基因的首选，可以说是生信分析常见的图形了。常规的火山图会在x、y轴方向上添加垂直参考线，以方便区分满足阈值的差异基因。常规的火山图这里就不多了，今天我们来说说双曲线火山图，也许该图没有那么高的出镜率，但其却有比较实用的价值。相对于常规火山图来说，双曲线火山图使用两条曲线作为阈值的参考线，如此更有利于筛选到更为真实的差异基因。那么，下面我们就来说说如何绘制双曲线火山图
