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关于圆的拓展定理

关于圆的拓展定理 一、圆的切线 如图,圆O与直线AB只有一个公共点,那么我们就说直线AB与圆O相切。 1.关于切线的相关定理: 切线的判定定理:经过半径外端且垂直于这条半径的直线是圆的切线。(经过半径外端+垂直于半径==直线是切线) 切线的性质定理:圆的切线垂直于经过切点的半径。(直线是切线==垂直于半径+经过半径外端(即切点) 推论1:经过圆心且垂直于切线的直线必过切点。(经过圆心

定量图切题且简洁

【ZhaoWu笔记分享】 那些总结数据或呈现计算结果的定量图,在商业报告中如同老黄牛一样,很容易赢得人们的信赖。很多商业领袖都相信决策应该有数据或定量分析作为支撑。例如,人们采取投资或者其他商业动作之前都需要一个商业案例,其中要包含详细的财务分析,如果分析证明确实存在着重大的商业机遇,那么该动作对公司来说就是合理的。为了让方案获得批准,只有数据分析是不够的,但你不能没有数据分析。 数据的一个优势是

灰度匹配

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、灰度匹配 1、灰度匹配 灰度匹配基于灰度模板,用于计算其灰度值与目标图像的灰度值之间的相似度,并检测在图像的指定区域内与模板相似的目标图像数量(允许目标图像和模板之间存在一定的亮度差别),以及定位、计数和判断有无等。 2、实现过程 ❶ 选择“工具箱”→“图像处理”→

关于数轴

我们在讨论数的时候,离不开数轴,数轴是一条直线,上面的每一个点都唯一地等同于一个数。 虽然自然数这个概念是从记数发展出来的,但是从学习数学的角度来看,对数字有一个几何上的认识很有价值。数学知识的一个特点是抽象性强,很多学生会因此望而生畏。 通过数轴,我们就能把连续记数这个很抽象的过程,转化成空间中可以看到的过程,非常直观。在数轴上,我们不仅能找出自然数,还能找到分数、有理数,从而理解这些数的加减乘

前沿综述 | 空间转录组学入门指南

目前关于空间转录组学的许多文献是技术性的,并不面向不熟悉该领域的研究人员。近日,《Genome Medicine》发表了一篇综述文章为空间转录组学提供了一个入门指南:涵盖了生物医学研究所需的可用技术、实验设计考虑和生物信息学分析。 空间转录组技术已经存在了近十年。目前商业化的技术,如10X Genomics公司发布的Visium,以及Nanostring公司的GeoMx和CosMx,

图神经网络:GAT图注意力网络原理和源码解读(tensorflow)

标签:图神经网络,图注意力网络,注意力机制,GAT,tensorflow 本文内容分为三块: GAT原理扫盲 GAT源码阅读(tensorflow) GAT源码链路分析 GAT的GraphSAGE策略实现分析 原理初步理解 (1)从GNN,GCN到GAT 先看个哔哩哔哩视频理解一下,链接地址GAT原理视频链接 GNN学习的是邻居节点聚合到中心的方式,传统的GNN对于邻居节点采用求和/求平均的

大数据时代修炼数商的重要性

大数据时代的青少年,不仅要注意提升自己的“情商”“智商”,还要修炼自己的“数商”。 数商是什么?数商包括记录数据、整理数据、组织数据、保存数据、搜索数据、洞察娄数据、控制数据等能力,其核心是在不同的时间和地点获得不同数据的能力。 未来的人们,将在数据空间中存在、生活和决策。 不能迷路,在任何时候都要找到最合适的信息和数据,这是最低的要求。 信息和数据是决策的基础,面对不同的信息和

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析

    之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章,说实话,小编之前只在文献中看到过这类图,对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章,根据大佬们的思路,我也大致整理了一些代码,希望能对大家有所启发。话不多说,直接上正文吧! 1、前期准备 rm(list=ls())#clear Global Environment setwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径

如何给 HDFS 「减肥」之数据清理

Hadoop 平台运行至今,前期处于放任自由的状态,后期才开始稍加管控,指定相关数据使用规范。日积月累,数据规模越来越大,元数据暴增,Namenode rpc 频繁超时告警,Namenode HA 切换也较为频繁。 企业的预算不可能无限增加,所以一个良好的平台规范以及定时数据清理机制,对平台的来说至关重要,属于非常实在的降本增效工作。 这里记录下我们组的近期制定的 HDFS「瘦身计划」。 1.