『告别手工测试:AI 自动化测试覆盖 90% 场景的秘诀』 在 AI 技术飞速渗透各行各业的当下,我们早已告别 “谈 AI 色变” 的观望阶段,迈入 “用 AI 提效” 的实战时代 💡。无论是代码编写时的智能辅助 💻、数据处理中的自动化流程 📊,还是行业场景里的精准解决方案 ,AI 正以润物细无声的方式,重构着我们的工作逻辑与行业生态 人工智能 2026年01月28日 117 点赞 0 评论 2946 浏览
10X空间转录组数据分析之功能信号网络(Ligand---receptor----downstream genes network) 作者,追风少年i hello,大家好,周二了,几天就要过完上半年了,不知道大家感觉如何了??人生总是有很多磨难,想要的东西总是让我们得不到,所以我们会有时很羡慕别人,可能一辈子奋斗想要的东西,别人唾手可得~~~~😄,可能越长大,越要承认自己的平凡,越是经历,越要珍惜所拥有的。 今天我们要继续空间转录组的分析内容,还是主要研究细胞在空间位置上的相互作用,参考文章在Decoding functiona 人工智能 2026年01月25日 64 点赞 0 评论 1515 浏览
TCGA泛癌TMB计算 在前面系列教程中分享了如何下载TCGA表达矩阵(2022新版TCGA数据下载与整理),通过R进行数据合并就能得到TCGA泛癌表达矩阵了。有时候需要分析基因表达与TMB之间的相关性,就会涉及到TCGA突变数据下载和TMB计算。TCGA突变数据maf以前可以直接在TCGA下载,也可以用TCGAbiolinks包的GDCquery_Maf函数下载,后来TCGA不让下载了,TCGAbiolinks的GDC 人工智能 2026年01月25日 39 点赞 0 评论 1555 浏览
AI如何用555488实现智能代码生成 快速体验 打开 InsCode(快马)平台 输入框内输入如下内容: 使用AI模型(如Kimi-K2或DeepSeek)解析555488的含义,并基于此生成一个完整的Python项目代码。项目需包含以下功能:1. 解析555488的潜在含义;2. 根据解析结果生成一个 人工智能 2026年01月24日 87 点赞 0 评论 8703 浏览
AI大模型ms-swift框架实战指南(八):Qwen2.5-7B高效微调实践指南 系列篇章💥 No. 文章 1 AI大模型ms-swift框架实战指南(一):框架基础篇之全景概览 2 AI大模型ms-swift框架实战指南(二):开发入门之环境准备 3 AI大模型ms-swift框架实战指南(三):模型部署初体验 4 人工智能 2026年01月24日 144 点赞 0 评论 6103 浏览
当AI遇上乙女游戏:这场“代入感革命”,才刚刚开始 ✨道路是曲折的,前途是光明的! 📝 专注C/C++、Linux编程与人工智能领域,分享学习笔记! 🌟 感谢各位小伙伴的长期陪伴与支持,欢迎文末添加好友一起交流! 前言 01 玩家不是"第三者"࿰ 人工智能 2026年01月24日 116 点赞 0 评论 10483 浏览
一键生成专业流程图:Draw.io与AI结合的高效绘图指南 目录1. Draw.io/diagrams.net简介1.1 主要特性1.2 适用人群2. 传统绘图与AI辅助绘图的对比2.1 传统手动绘图流程2.2 AI辅助绘图革命3. Mermaid.js与Draw.io的完美结合3.1 什么是Mermaid.js?3.2 Draw.io中的Mermaid集成4. 实战示例:AI生成各类图表4.1 流程图(Flowchart)4.2 决策树(Decision 人工智能 2026年01月24日 197 点赞 0 评论 12201 浏览
OpenCode 深度解析:终端里的 AI 编程助手 在 AI 编程工具快速普及的当下,开发者对“更智能、更贴近真实开发流程”的需求正不断提高。相比于浏览器对话框或 IDE 插件,以 终端为核心入口 的 OpenCode 正成为开源界极具代表性的 AI 编程代理(AI Coding Agent)。 一、 起源与背景:AI 编程范式的转变 1. 关键时间点 诞生背景: 人工智能 2026年01月24日 143 点赞 0 评论 3858 浏览
别再手动写代码了!Claude Skills 实战,让 AI 帮你干 80% 的活! 📋 目录 什么是 Claude Skills 快速安装 Skills 已安装的 Skills 清单 Skills 使用方式详解 实战案例:使用 Frontend Design Skill 创建网站 Skill 管理最佳实践 高级技巧 常见问题排查 什么是 Claude SkillsClaude Skills 是模块化的能力包,包含指令、元数据和可选资 人工智能 2026年01月24日 188 点赞 0 评论 7711 浏览
AI Ping 上新限免:GLM-4.7 与 MiniMax-M2.1 实测对比 引言:AI Ping上新双旗舰,一站式免费解锁国产大模型核心能力在大语言模型(LLM)的落地应用中,“AI Ping”已成为衡量模型实用价值的核心指标——它并非传统网络的连通性检测,而是针对LLM的响应效率、内容质量、资源消耗的综合探测体系。当前,AI Ping平台重磅上新两款国产旗舰模型并开放免费体 人工智能 2026年01月23日 124 点赞 0 评论 10818 浏览