Chameleon：Meta推出的图文混合多模态开源模型
目录
引言
一、Chameleon模型概述
1、早期融合和基于token的混合模态模型
1）早期融合的优势
2）基于token的方法
2、端到端训练
二、技术挑战与解决方案
1、优化稳定性问题
2、扩展性问题
3、架构创新
4、训练技术
5、稳定性和扩展性的优化
6、混合模态数据的表示学习
三、模型架构与优化
1、Tra
人工智能
MCoT在医疗AI工程化编程的实践手册（上）
导引论文：多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）六大技术支柱在医疗领域的应用
多模态思维链（MCoT）在医疗领域的工程化编程手册
版本： BETA 0.1 日期： 2025年10月 核心理念： 从“概念验证”到“临床近场验证”与“工程化治理”的完整编程路径。
前言：为什么是现在？——MCoT的技术奇点与合规黎明
过去的两年（2024–2025）
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【AI大模型前沿】MedReason：大规模医学推理数据集、借用知识图谱将大模型打造成医术专家
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【征文计划】码上分享：基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录
目录
码上分享：基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录
一、缘起：为何要做这个应用？
二、整体架构设计
2.1 功能模块划分
2.2 技术架构图（Mermaid）
三、开发环境准备与 SDK 集成
3.1 环境配置
3.2 添加 Maven 仓库与依赖
3.3 权限
【Dify + Bright Data MCP】：零代码构建AI社媒分析师，自动采集YouTube/TikTok/Instagram数据并生成商业洞察
声明：非广告
一、引言：为什么打造一个AI社媒分析师？作为一名自动化RPA工程师或AI产品经理，可能经常面临这样的困境：
想监控TikTok上新兴的AI工具达人？每天手动翻页、截图、记录，耗时3–5小时/周；
想分析YouTube热门视频的评论情绪？但反爬机制让你的脚本三
smardaten AI + 无代码开发实践：基于自然语言交互快速开发【苏超赛事管理系统】
目录
一、需求背景
二、系统介绍
三、搭建步骤
四、应用设计
4.1、AI 生成应用基础框架
4.2、样式优化与功能扩展
4.3、数据源绑定
4.4、业务逻辑与审批流程配置
4.5、权限设置与功能测试
五、体验总结
一、需求背景在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为推动行业发展的关键力量。而体育赛事，正经历着一场由数据驱动
