目录一、部署方式选择说明(先看这个)二、部署前准备(非常重要)三、方式一:Docker 一行命令启动(最推荐)四、方式二:源码本地运行(适合二次开发)五、配置API_Key六、案例展示七、写到最后
最近一个开源项目 Next AI Draw.io 在 Gi
作为一名每天都要和各种大模型 API 打交道的开发者,相信你一定遇到过这些痛点:
官方 API 价格越来越贵,GPT-5.5、Claude Opus 4.7这类顶级模型调用成本高得离谱
不同厂商接口格式不统一,切换模型要改大量代码
部分平台高峰期响应慢、经常超时,甚至偷偷 "降智"
想同时测试多个模型࿰