音视频开发基础理论-音频篇
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使用AVFoundation处理视频
使用AVAssetReader、AVAssetWriter编解码视频
之前的两篇文章浅略讲了iOS音视频开发相关代码实现；
在编码时关于音视频的相关参数比较多，这些参数不是随便什么数值就能行的；如果不理解缘由，而填写了不合适的参数，容易导致音视频处理过程中出现各种奇怪的问题；
只有明白了音视频相关的原理，才能理解各种参数的含义，才能更好的实现
人工智能
群体行为（不要碰到对方）
书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
第6章目录
6.11 群/体行为（不要碰到对方）
1、ArrayList
在粒子系统类中，我们用ArrayList存放粒子的列表。我们会在本例中做同样的事情：把一组Vehicle对象存放到ArrayList中。
ArrayList<Vehicle>
真厉害！1 秒写入 10 万条消息，Kafka 写得这么快，都是因为这些优化！
Kafka 作为消息队列中的中坚力量，基本上是每次面试必问的知识点。而说到 Kafka，大家对它的印象就是快！异常地快！
因此，为什么 Kafka 这么快，也是每次面试必问的知识点。对于混迹 Java 技术圈多年的我来说，Kafka 这么快的特性已经了然于胸。今天，就让我带着大家盘一盘！
Kafka 写入速度非常快，主要得益于其系统架构设计，包括：
PageCache
批量压缩传输
顺序、批量写
Apache Pulsar——Adaptor适配器
一、Pulsar Adaptor on Kafka 适配器
Pulsar 为使用 Apache Kafka Java 客户端 API 编写的应用程序提供了一个简单的解决方案。
在生产者中，如果想不改变原有kafka的代码架构，就切换到Pulsar的平台中，那么Pulsar adaptor on kafka就变的非常的有用了，它可以帮助我们在不改变原有kafka的代码基础上，即可接入pulsar，但
跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2堆积柱形图组合哑铃图
论文
A latitudinal gradient of deep-sea invasions for marine fishes
s41467-023-36501-4.pdf
论文中对应的图实现的代码都有，链接是
用小饼图代替点图里的点
0.起因
最近在群里看到一个图，棒棒糖图的点用饼图代替了。
然后又看到一个文章里，用饼图代替了富集分析的点图，妙啊~
这个地球上有什么漂亮的图能躲过我的小胖手呢？画他！
1.搜索
试了几个不同的关键词，最后这样搜到了。
答案指向一个包，名叫scatterpie。一看作者，啊，这不是Y叔嘛~
2. 跑示例代码
2.1 示例数据
set.seed(123)
l
200行代码实现CNN卷积结果的可视化
from PIL import Image
import os
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import copy
from torch.autograd import Variable
from torchvision import models
import matplotlib.cm as mpl_color_m
