人工智能

1. 首页
2. IT互联网
3. 人工智能

Java开发如何基于 Spring AI Alibaba 玩转 MCP：从发布、调用到 Claude & Manus 集成

0、文章摘要 MCP 基础与快速体验（熟悉的读者可以跳过此部分） 如何将自己开发的 Spring 应用发布为 MCP Server，验证使用 Claude 或 Spring 应用作为客户端接入自己发布的 Java MCP Server。 发布 stdio 模式的 MCP Server 发布 SSE 模式的 MCP Server 开发另一个 Spr

人工智能 2025年05月10日 127 点赞 0 评论 13783 浏览

Python实现微信自动回复+AI智能回复（完整代码）

 大家好啊！我是NiJiMingCheng 我的博客：NiJiMingCheng 这节我们来分享了实现AI智能回复微信的内容，我们通过使用字节跳动的豆包AI和百度文心一言来实现我们的智能回复，同时可以作为我们的知识小助手，让我们现在就开始吧，加油哦！Python实现AI豆包智能回复微

人工智能 2025年05月10日 30 点赞 0 评论 14791 浏览

elasticsearch实现简单的脚本排序(script sort)

1、背景 我有一堆学生数据，其中湖北省的学生需要排在所有数据的最前面。其余省正序排序，对于同一个省的数据，按照年龄倒序排序。 2、分析 对于上方的排序需求，湖北省的学生数据需要排在前端，但是湖北省并不是一个字段，那么这个时候改如何实现呢？对于这种场景我们很容易就想到需要脚本script sort来实现。 3、构建数据 3.1 mapping PUT /index_person { "setti

人工智能 2025年05月10日 108 点赞 0 评论 6650 浏览

m6A相关研究到底还有什么新方向

The m6A-Related Long Noncoding RNA Signature Predicts Prognosis and Indicates Tumor Immune Infiltration in Ovarian Cancer m6A相关的长非编码RNA特征可预测预后并显示卵巢癌的肿瘤免疫浸润情况 发表期刊：Cancers (Basel) 发表日期：2022 Aug 22 影响因

人工智能 2025年05月10日 156 点赞 0 评论 2080 浏览

63、亲爱的晓洁

寒假，他来了······可是，却变了，他只留下一封信。 ······我的心，像是被掏空了一样······    ——苏菲日记 亲爱的晓洁 我现在要和你说一件事，这件事，我以前一直没有想好怎么和你说。你知道的，我总是有心事的时候，第一个想到的只有你。但是，这件事情，我还是犹豫了好久······现在才想你倾述······原谅我，晓洁！ 晓洁，我恋爱了，但也快失恋了，其实这根本就称不上一场爱情，起码

人工智能 2025年05月10日 39 点赞 0 评论 2898 浏览

市场洞察所需要的“数据”，是如何搜集的呢？

市场洞察所需要的“数据”，是如何搜集的呢？ 一、传统的数据收集方法 1.1一手数据 一手数据，也称之为原始数据，是指通过人员访谈、询问、问卷、测定等方式，直接获得的新数据。 收集方法：定性调查与定量调查。 定性调查：主要通过一对一“深度访谈”，例如焦点座谈会。 定量调查：主要通过向消费者发送一个结构化的调查问卷获取数据。 两者可以结合使用，先定性调查挖掘未知、深度，然后定量调查实现数

人工智能 2025年05月10日 121 点赞 0 评论 1395 浏览

R进行两因素重复测量方差分析并可视化（双组折线图）

在仙桃学术上的生信工具里面，有一个折线图的绘图工具，可以很快速便捷的得出结论并可视化结果，当然不是说这个功能有多强大，而是统计学方法非常专业。 比如用它自带的数据 通过无脑式的鼠标点击，可得到下面一系

人工智能 2025年05月10日 163 点赞 0 评论 16788 浏览

记一次canal delay 调优过程

一、现象 image.png image.png 每天夜里12点准时出现延迟告警，查看canal的监控指标，delay指标延迟在5-10分钟，blocking指标中的sink、dump趋于100%，同时canal服务的cpu及memeory很稳定40%左右。 二、分析 被告警吵的实在受不了了，于是下定决心解决这个问题。首先花了点时间研究了一下canal源码，整个canal的

人工智能 2025年05月10日 67 点赞 0 评论 9527 浏览

【博客】数据密集型应用系统设计

什么是「数据密集型应用系统」？ 当数据（数据量、数据复杂度、数据变化速度）是一个应用的主要挑战，那么可以把这个应用称为数据密集型的。 与之相对的是计算密集型——处理器速度是主要瓶颈。 其实我们平时遇到的大部分系统都是数据密集型的——应用代码访问内存、硬盘、数据库、消息队列中的数据，经过业务逻辑处理，再返回给用户。 image.png 很多软件都是在解决不同场景下的数据存储和检索问题——

人工智能 2025年05月10日 154 点赞 0 评论 9807 浏览

Hadoop三种文件存储格式Avro、Parquet、ORC

也是知识，要了解 URL： 为什么我们需要不同的文件格式？ 对于 MapReduce 和 Spark 等支持 HDFS 的应用程序来说，一个巨大的瓶颈是在特定位置查找相关数据所需的时间以及将数据写回另一个位置所需的时间。这些问题随着管理大型数据集的困难而变得复杂，例如不断发展的模式或存储限制。 在处理大数据时，存储此

人工智能 2025年05月10日 47 点赞 0 评论 9444 浏览