单细胞矩阵iNMF分解
原理
这是一篇发表GB上题目为《scINSIGHT for interpreting single-cell gene expression from biologically heterogeneous data》 的文章，利用 Integrate NMF 的方法解决单细胞批次整合的问题
越来越多的 scRNA-seq 数据强调需要综合分析来解释单细胞样本之间的异同。尽管已经开发了不同的批次效应
人工智能
基于SPSS进行显著性分析及字母标记
此前文章中已经给大家讲解过如何使用绘图软件origin或者R语言对重复数据进行显著性分析及如何使用字母标记法进行标记，今天，给大家讲解一下如何使用统计分析软件SPSS进行显著性分析及字母标记！
1、数据创建
SPSS软件新建的输入界面主要分为数据视图及变量视图两部分，其中数据视图即我们输入数据的界面，变量视图是对数据视图属性的设置，以下图为例，我们有五组数据，每组四个重复，共20组
用霍夫变换HoughLines检测直线3
书名：OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）
作者：[加]罗伯特·拉戈尼尔
译者：相银初
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018-05
ISBN：9787115480934
一、实现原理
1、累加器
霍夫变换的目的是在二值图像中找出全部直线，并且这些直线必须穿过足够多的像素点。
它的处理方法是，检查输入的二值分布图中每个独立的像素点，识别出穿过该像素点的所有可能直线。
如果同一条直线穿过很
大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树
大师兄的数据分析学习笔记(二十三）：人工神经网络
大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）
一、回归树
回归树是决策树的一种算法，但回归的值是连续值。
与分类树不同，回归树的每个节点（包括叶子节点和中间节点），都会得到预测值。
一般这个预测值就是这些连续标注的平均值。
对特征进行分类，切分属性的依据不再是熵或基尼系数，而是最小方差。
也就是说在根据某一个属性切分后，
future——加速你的单细胞分析
由于单细胞数据本身就具有数据量大的特点，所以在进行单细胞数据分析时往往会出现运行时间太长的问题。
不过好在 Seurat 为我们提供了部分函数与 future 并行计算的链接。
安装future
future已经托管到CRAN上了，所以我们可以直接通过CRAN对其进行安装：
install.packages("future")
支持future并行计算的函数
NormalizeData
344.【结构化开发方法】系统分析
系统分析是一种问题求解技术，它将一个系统分解成各个组成部分，目的是研究各个部分如何工作、交互，以实现其系统目标。
系统分析的目的是为项目团队提供对触发项目的问题和需求的更全面的理解，因此强调业务问题方面，而非技术或实现方面。
系统分析阶段要求和系统用户一起工作，一遍清楚地定义新系统的业务需求和预期。
系统分析侧重于从业务全过程的角度进行分析，主要内容有业务和数据的流程是否通畅、是否合理；数据业
Yarn上运行Hello World
前言
上文提到yarn类似一个分布式操作系统，那么我们就可以自定义写一些应用在这个操作系统上运行
当然也不能太过随意写，我们要运行在操作系统上就必然要遵守操作系统本身的规矩
Yarn
Yarn体系中，用户的主程序被称作ApplicationMaster，当然我们可以在ApplicationMaster中继续向RM申请资源来执行子程序，比如MapReduce中的MapTask和ReduceTask都
考研高等代数真题分类汇编02
已知证明:若在数域上不可约,则在数域上不可约.
证明:反证法.若在上可约,不妨设,其中为中次数大于零的多项式,则
而也为中次数大于零的多项式,所以也可约,矛盾.
证明多项式在有理数域上不可约.
证明:记则
取素数,明显有
于是由艾森斯坦判别法可知在有理数域上不可约,进而在有理数域上也不可约.
设为互异的整数,证明在有理数域上不可约
证明:反证法,若在有理数域上可约,则其一定分解为两个整
【R画图学习21.4】ggplot2回归函数stat_function
我们在21.3主要讲了利用stat_smooth()、geom_smooth()来进行回归分析和曲线拟合。但是很多回归方法，特别对于大多数非线性回归而言，ggplot2及其拓展包中缺少作图方案，难以通过stat_smooth()、geom_smooth()直接作图。这时候，可以考虑使用stat_function()根据指定函数绘制拟合线。
如果已经提前计算出了回归式的各参数，则可以直接将已知的回归
